Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados & IA

Um agente que responde 'quanto vai custar isso' antes de você rodar em produção

O Databricks MVP Casper Lubbers construiu um agente de FinOps focado em avaliação de custo Azure + Databricks, do tipo de pergunta que hoje normalmente só se responde depois do fato, olhando a fatura.

Genie Code ganha command center: o que muda quando o agente vira um colega de engenharia de ML

A expansão do Genie Code traz um painel para gerenciar trabalho multi-thread e integração nativa com MLflow e Model Serving. Isso aproxima o agente do fluxo real de quem já trabalha com ML em produção.

O Genie Code virou um colega júnior de MLOps

Command center multi-thread e inteligência nativa sobre MLflow mudam o que esperar de um agente de código para dados.

Packaged Clean Rooms virou GA, compartilhar lógica sem compartilhar código

Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo ‘packaged’ permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.

Databricks ainda não rastreia a evolução do schema de uma tabela, mas dá pra construir isso com Delta Lake

O Databricks MVP Jaco van Gelder construiu uma função PySpark que reconstrói o histórico completo de mudanças de schema de uma tabela, útil pra auditoria financeira, algo que o Databricks não oferece pronto.

O próprio Apache Spark adotou o Ruff, e isso muda como eu penso em lint pra Databricks

A comunidade Spark passou a usar Ruff pra lint e formatação a partir da versão 4.2. O Databricks MVP Bartosz Konieczny explica como incorporar isso aos Declarative Automation Bundles sem travar deploys em sandbox.

Reprocessar a tabela inteira só pra atualizar duas partições? Existe um padrão pra isso

O Databricks MVP Bartosz Konieczny detalha o Dynamic Data Overwriter: usar partitionOverwriteMode dinâmico ou liquid clustering com INSERT INTO…REPLACE USING pra substituir só o subconjunto de dados afetado, sem tocar no resto da tabela.

Testei três modelos atrás do mesmo Unity AI Gateway, e o custo de token variou cinco vezes pra pergunta idêntica

Um MVP apontou um Unity AI Gateway pra três modelos hospedados no Databricks e mediu guardrail bloqueando prompt injection 3 de 3 vezes, mas com uma diferença de até 5x no custo de token pro mesmo prompt entre modelos.

Lakehouse//RT promete SQL em milissegundos pra milhares de usuários simultâneos

Um novo tipo de SQL warehouse serverless mirando latência sub-segundo em alta concorrência, o Lakehouse tentando entrar em terreno que sempre foi de banco operacional.

Delta 4.3 faz até CREATE TABLE passar pelo catálogo, não só a leitura

Delta 4.3 expande as catalog-managed tables para que operações de escrita, CREATE, REPLACE, ALTER TABLE, também passem por validação de commit do lado do catálogo, não só a leitura.

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