Mostrar rota de entrega ou trajeto de veículo num dashboard sempre esbarrava na mesma limitação: mapa com ponto marcado não é a mesma coisa que mapa com o caminho percorrido desenhado.
O Databricks MVP Geir E. Alstad notou a chegada do path map como um novo tipo de visualização nos dashboards AI/BI. Diferente dos tipos de mapa existentes, que plotam ponto (latitude e longitude isolados) ou área preenchida, o path map lê uma coluna de geometria do resultado da consulta e desenha linha conectando essa sequência de coordenadas direto sobre o mapa. Isso encaixa bem em qualquer caso onde o que importa é o caminho, não a posição num instante só.
A lógica de uso é parecida com os outros tipos de gráfico dos dashboards AI/BI: a consulta SQL já precisa devolver a geometria pronta (uma linha, por exemplo, resultado de agregação de pontos GPS ao longo do tempo ou de uma junção com dado de roteamento), e o dashboard só cuida da parte de desenhar isso sobre o mapa base, com o mesmo motor de renderização que já atende os outros tipos de visualização geográfica da plataforma.
Pontos técnicos que valem atenção:
- Novo tipo de visualização dentro dos dashboards AI/BI, ao lado dos mapas de ponto e de área já existentes
- Consome coluna de geometria já calculada no resultado da consulta, não faz roteamento sozinho
- Útil pra caso de uso como rota de entrega, trajeto de veículo ou linha de transporte
- Integra com o resto da stack de dashboard AI/BI, incluindo filtro e drill-down já existentes
Minhas considerações: é um tipo de visualização de nicho, a maioria dos dashboards de negócio nunca vai precisar de path map, mas pra quem trabalha com logística, transporte ou qualquer coisa que envolva movimento no espaço, é a diferença entre montar essa visualização com gambiarra de biblioteca externa ou ter isso nativo na plataforma.
Fonte: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/dashboards/manage/visualizations/types#path-map
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