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    <title>Posts on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
    <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/</link>
    <description>Recent content in Posts on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</description>
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      <title>Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 14:00:00 -0300</lastBuildDate>
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      <title>`databricks environments setup-local` sincroniza venv local com a versão exata do compute remoto</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-environments-setup-local-cli/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 14:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-environments-setup-local-cli/</guid>
      <description>O comando resolve o compute alvo, seja cluster clássico ou serverless, descobre a versão de Python e de databricks-connect fixadas pra aquele ambiente e provisiona um .venv gerenciado por uv já casado com essas versões, atualizando o pyproject.toml com backup automático em pyproject.toml.bak.</description>
    </item>
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      <title>Unity Catalog agora manda alerta por e-mail quando anomaly detection acha tabela doente</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/deteccao-anomalia-alertas-unity-catalog/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 13:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/deteccao-anomalia-alertas-unity-catalog/</guid>
      <description>Alertas de anomaly detection, em Beta na Data Quality Monitoring UI, notificam por e-mail usuário do workspace quando uma tabela monitorada fica insalubre dentro do escopo de catálogo ou schema configurado, sem exigir regra manual de qualidade escrita à mão.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code agora aceita Skills pra carregar contexto especializado só quando precisa</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-skills-contexto-especializado/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 12:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-skills-contexto-especializado/</guid>
      <description>Skills empacotam instrução, exemplo e script executável num arquivo SKILL.md dentro de .assistant/skills/, e o Genie Code carrega automaticamente a skill relevante conforme o pedido do usuário, em vez de manter tudo em instrução global que consome contexto em toda conversa.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakeflow Jobs ganhou trigger contínuo pra job de streaming parar de depender de gambiarra de CRON</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-jobs-continuous-trigger-streaming/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-jobs-continuous-trigger-streaming/</guid>
      <description>O trigger continuous transforma um Lakeflow Job em serviço always-on que reinicia sozinho assim que termina ou falha, delegando pra Databricks a responsabilidade de manter o job rodando sem interrupção, em vez de forçar CRON ou trigger orientado a evento a fazer papel de scheduler contínuo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI Extract ganhou modo Precision pra documento longo e schema complexo demais pro chunk-and-merge</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-extract-precision-mode-documentos-complexos/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-extract-precision-mode-documentos-complexos/</guid>
      <description>Precision Mode no ai_extract combina modelo especializado com um harness agentico que dispara subagentes em paralelo por seção do documento e depois junta os resultados, atingindo 94,7% de acurácia em benchmark contra 9 mil documentos, sete pontos acima do melhor baseline de modelo de fronteira com chunk-and-merge.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agora dá pra plugar VS Code, Cursor ou terminal direto no compute do Azure Databricks via SSH</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-ssh-tunnel-vscode-cursor-compute/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-ssh-tunnel-vscode-cursor-compute/</guid>
      <description>O túnel SSH conecta editor local ou CLI direto num cluster serverless, AI Runtime ou dedicado do Azure Databricks, com Cursor e Copilot funcionando de fábrica e Claude Code instalável na sessão. Sessão cai depois de uma hora e o limite é de dez conexões por cluster, então não é substituto de workflow de produção.</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenSharing agora compartilha tabela Iceberg e schema inteiro vindo de fonte externa via federação</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/opensharing-tabelas-iceberg-schemas-externos/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 08:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/opensharing-tabelas-iceberg-schemas-externos/</guid>
      <description>Duas novidades GA no OpenSharing: compartilhar tabela Iceberg federada de catálogo externo via Lakehouse Federation, inclusive pra cliente Iceberg de fora do Databricks, sem copiar dado; e compartilhar schema ou tabela inteira federada de fonte externa, essa última materializando o dado do lado do provedor e gerando custo extra de compute e armazenamento.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks SQL ganhou tabela temporária de verdade, escopada por sessão e com limpeza automática</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/temporary-tables-databricks-sql/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 07:45:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/temporary-tables-databricks-sql/</guid>
      <description>CREATE TEMPORARY TABLE cria uma tabela Delta física que existe só durante a sessão que a criou, com limite máximo de sete dias de vida, usando a mesma infraestrutura de cache e performance de uma tabela padrão, mas sem exigir limpeza manual nem poluir o catálogo com objeto de vida curta.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code agora pode bloquear uso de verdade quando o orçamento estoura, não só avisar</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-block-usage-orcamento/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 07:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-block-usage-orcamento/</guid>
      <description>A opção Block usage nos controles de orçamento do Genie Code impede o usuário de continuar usando o produto assim que o limite mensal, geral, por time ou por pessoa, é excedido, até o orçamento resetar no início do mês ou um admin liberar mais uso; antes só existia alerta, sem bloqueio efetivo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Automatic Identity Management chegou pra AWS e GCP, e Okta entrou em preview</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/aim-identidade-automatica-agentes-ia/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 07:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/aim-identidade-automatica-agentes-ia/</guid>
      <description>O AIM (Automatic Identity Management) via Entra ID já era GA no Azure Databricks e agora chega GA também em AWS e GCP, com Okta entrando em preview público; junto vieram políticas de ingress baseadas em contexto pra controlar acesso de agente de IA a Genie, dashboard e Databricks Apps.</description>
    </item>
    <item>
      <title>UNDROP TABLE ganhou período de retenção configurável em vez dos sete dias fixos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/undrop-table-periodo-retencao-configuravel/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 07:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/undrop-table-periodo-retencao-configuravel/</guid>
      <description>Em Public Preview, ALTER CATALOG ou ALTER SCHEMA com a cláusula RETAIN DROPPED TO permite configurar entre zero (desabilita recuperação) e trinta dias quanto tempo uma tabela gerenciada derrubada fica recuperável via UNDROP TABLE, com a configuração de schema tendo precedência sobre a de catálogo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Marketing parou de precisar de conector customizado pra cada plataforma de anúncio</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-connect-dados-marketing-unificados/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-connect-dados-marketing-unificados/</guid>
      <description>A Databricks reuniu mais de 15 conectores gerenciados do Lakeflow Connect cobrindo aquisição, engajamento, relacionamento e experiência do cliente, com tabela pronta de gasto e conversão pra plataforma de anúncio direto em Delta table.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Governança consistente entre motor e catálogo diferente: o Open Lakehouse propõe dois padrões novos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unificando-governanca-engines-catalogos-open-lakehouse/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unificando-governanca-engines-catalogos-open-lakehouse/</guid>
      <description>A comunidade Apache Iceberg adotou read restrictions e catalog labels, duas especificações que a Databricks detalhou pra resolver o mesmo problema por ângulos diferentes: como manter política de acesso consistente quando motor de consulta e catálogo de dado não são os mesmos.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O que realmente separa uma managed table de uma external table no Unity Catalog</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-managed-tables-entendendo/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-managed-tables-entendendo/</guid>
      <description>Um artigo do Youssef Mrini, destacado pelo Databricks MVP Jacek Laskowski, revisita um ponto que ainda confunde muita gente: managed table não é só &amp;rsquo;tabela sem LOCATION&amp;rsquo;, é a Databricks assumindo o ciclo de vida inteiro do dado.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Trace antigo do MLflow agora sai sozinho do banco caro e vai pra object storage barato</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/</guid>
      <description>O Databricks MVP Juan Diaz destacou o Trace Retention &amp;amp; Auto Archival do MLflow 3.13: uma rotina em segundo plano move trace mais antigo que a janela de retenção do backend SQL pra object storage, sem perder leitura via UI nem API.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Kasal: montar um time de agentes arrastando caixinha, não escrevendo orquestrador do zero</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/kasal-databricks-labs-agentes-multiagente/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/kasal-databricks-labs-agentes-multiagente/</guid>
      <description>O Databricks MVP Josue Bogran mostrou o Kasal, projeto do Databricks Labs que dá uma interface visual pra desenhar, testar e publicar um grupo de agentes cooperando, sem escrever o código de orquestração na mão.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code ganhou subagente pra migrar dialeto de SQL sozinho, com validação e retry</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/agentic-code-converter-genie-code-migracao-sql/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/agentic-code-converter-genie-code-migracao-sql/</guid>
      <description>O Databricks MVP Laurenz Wuttke detalhou o agentic code converter (Beta): o Genie Code converte script de T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery e Teradata pra ANSI SQL, com subagente validando e corrigindo cada arquivo em paralelo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Segredo externo no Unity Catalog: agora dá pra apontar direto pro Azure Key Vault</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-external-secrets-azure-key-vault-beta/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-external-secrets-azure-key-vault-beta/</guid>
      <description>External secrets (Beta) conecta um schema do Unity Catalog direto ao Azure Key Vault: o segredo aparece como objeto governável e somente leitura, e o valor é lido sob demanda, sem duplicar cópia dentro do Databricks.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Path map chega aos dashboards AI/BI pra desenhar trajeto, não só ponto no mapa</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/aibi-dashboards-path-map-visualizacao/</link>
      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/aibi-dashboards-path-map-visualizacao/</guid>
      <description>O Databricks MVP Geir E. Alstad destacou o path map, novo tipo de visualização nos dashboards AI/BI que desenha linha no mapa a partir de uma coluna de geometria no resultado da consulta, em vez de só marcar ponto isolado.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A Databricks construiu um agente que escreve e valida kernel de GPU sozinho</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/proteus-geracao-kernel-gpu-especializado/</link>
      <pubDate>Sat, 05 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/proteus-geracao-kernel-gpu-especializado/</guid>
      <description>O Proteus propõe, valida e faz benchmark de kernel de GPU especializado por formato de operação, com um estudo de caso no Gated DeltaNet do Qwen 3.5 122B atingindo de 1,8x a 5,2x de speedup sobre a melhor implementação do vLLM.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Skill ou app no Databricks: quando cada um vale a pena pra relatório</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/skill-ou-app-databricks-reporting/</link>
      <pubDate>Sat, 05 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/skill-ou-app-databricks-reporting/</guid>
      <description>O Databricks MVP Domonkos Pal publicou um guia prático sobre quando um skill de agente basta pra gerar relatório e quando vale migrar pra um Databricks App, com skill e app compartilhando a mesma camada de governança.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Governança no Databricks deixou de ser só controle de acesso, virou também gerar significado</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/governanca-alem-seguranca-lakehouse/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/governanca-alem-seguranca-lakehouse/</guid>
      <description>A Databricks defende que tratar governança só como segurança deixa passar a parte que mais encarece IA: dar significado e contexto ao dado, unindo cinco pilares de governança numa lente só via Unity Catalog.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Metric Views agora atravessam metastore diferente via OpenSharing</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-opensharing-beta/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-opensharing-beta/</guid>
      <description>O Azure Databricks liberou em beta o compartilhamento de metric views via OpenSharing: quem recebe o share consulta a definição de métrica compartilhada com a função MEASURE(), sem reimplementar a lógica de negócio.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Rodei o Omnigent com um LLM local no Mac, e a configuração levou menos de 30 minutos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/omnigent-llm-local-llama-cpp/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/omnigent-llm-local-llama-cpp/</guid>
      <description>Configurar o Omnigent para rodar com um modelo quantizado local via llama.cpp é mais simples do que parece, e ainda revela que o Ollama, apesar de mais popular, é mais lento e mais trabalhoso de configurar pro mesmo modelo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AgentOps ganha um manual: a Databricks tenta dar nome à disciplina de operar agente em produção</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/big-book-agentops-databricks/</link>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/big-book-agentops-databricks/</guid>
      <description>O Big Book of AgentOps organiza em seis capítulos e sete fases de projeto o que já vínhamos vendo em pedaços soltos por aqui: MLflow pra avaliação e rastreamento, Unity Gateway pro tráfego de modelo e ferramenta, Unity Catalog pro controle de acesso, com resultado de cliente como FactSet e DXC Technology.</description>
    </item>
    <item>
      <title>SCOUT: como a Southern Company junta previsão, resposta e pós-tempestade num único lakehouse</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/southern-company-scout-storm-intelligence/</link>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/southern-company-scout-storm-intelligence/</guid>
      <description>SCOUT é o terceiro aplicativo da Southern Company sobre Databricks pra operação de tempestade, cobrindo o momento em tempo real entre a previsão (SPEAR) e a análise pós-evento (RAMP), com dado de outage, clima, terreno e equipe numa única camada.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Alerta SQL virou tarefa dentro do Job, e agora dá pra ramificar o fluxo a partir do resultado dele</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-jobs-sql-alert-task-branching/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-jobs-sql-alert-task-branching/</guid>
      <description>O Databricks MVP Juan Diaz notou que o Lakeflow Jobs agora aceita alerta SQL como tipo de tarefa, expondo o estado da avaliação como saída pra tarefa seguinte decidir o próximo passo com um If/Else.</description>
    </item>
    <item>
      <title>40 indústrias, 80 modelos de dado prontos: a Databricks publicou um ponto de partida pra quem não quer desenhar schema do zero</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-industry-data-models-40-industrias/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-industry-data-models-40-industrias/</guid>
      <description>O Databricks MVP Derar Alhussein resgatou os Industry Data Models, biblioteca com modelo de dado de referência pra mais de 40 indústrias, gerada por um agente de modelagem e pensada pra virar a camada Silver do seu Lakehouse.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI Search agora filtra dentro de struct e map, e dá pra consultar sem buscar nada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-search-structs-maps-filter-only-queries/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-search-structs-maps-filter-only-queries/</guid>
      <description>AI Search passou a aceitar filtro em campo de struct aninhado e chave de map, e ganhou a opção de consulta só de filtro, sem busca vetorial nem por palavra-chave, útil pra lookup direto por chave.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code agora roda sozinho num horário fixo, sem ninguém abrir o chat</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-scheduled-tasks-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-scheduled-tasks-ga/</guid>
      <description>O agendamento de tarefas do Genie Code chegou à disponibilidade geral no Azure Databricks: dá pra configurar um prompt fixo pra rodar numa recorrência, gerando um chat continuável a cada execução.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Zerobus Ingest ganhou protocolo binário Arrow Flight como terceiro formato de envio</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/zerobus-ingest-arrow-flight-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/zerobus-ingest-arrow-flight-ga/</guid>
      <description>Apache Arrow Flight chegou como formato de envio pro Zerobus Ingest do Lakeflow Connect, ao lado de JSON e protobuf, carregando RecordBatch colunar direto pela mesma conexão gRPC, com SDK em Python e Rust e opção de compressão ZSTD ou LZ4.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um Git folder inteiro passou a compartilhar um único ambiente serverless</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/git-folder-serverless-beta-azure-databricks/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/git-folder-serverless-beta-azure-databricks/</guid>
      <description>Git Folder Serverless (Beta) deixa notebook e arquivo do mesmo Git folder compartilharem um único compute serverless e um ambiente gerenciado por pyproject.toml, em vez de cada notebook subir seu próprio ambiente.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Change Data Feed automático chega à disponibilidade geral, sem precisar ligar nada tabela por tabela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/auto-cdf-change-data-feed-automatico-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/auto-cdf-change-data-feed-automatico-ga/</guid>
      <description>Automatic Change Data Feed (Auto CDF) atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks: calcula mudança de linha na hora da consulta usando row tracking, sem exigir habilitar change data feed manualmente em cada tabela.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como a FDA constrói governança de dado sobre Databricks for Government</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/fda-databricks-government-data-foundation/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/fda-databricks-government-data-foundation/</guid>
      <description>A FDA construiu o HALO, plataforma sobre Databricks em AWS GovCloud, pra resolver silo de dado entre centros regulatórios distintos, usando Unity Catalog como camada de governança única e um modelo de isolamento por área que a Databricks chama de &amp;lsquo;apartment complex&amp;rsquo;.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Agents ganha modo de pesquisa em múltiplos passos e aprende a ler arquivo, não só tabela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-agents-deep-analysis-file-reasoning/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-agents-deep-analysis-file-reasoning/</guid>
      <description>Agent mode traz raciocínio em múltiplos passos com relatório e visualização, Genie Agents passa a ler PDF, slide e imagem dentro de volume do Unity Catalog, e o Genie Code ganha função pra criar e diagnosticar outros agentes Genie.</description>
    </item>
    <item>
      <title>HITRUST e IRAP viram GA no Azure Databricks, e o perfil de segurança de compliance passa a ser obrigatório</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/hitrust-irap-compliance-security-profile-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/hitrust-irap-compliance-security-profile-ga/</guid>
      <description>Controles de compliance HITRUST e IRAP atingiram disponibilidade geral no Azure Databricks em setembro de 2026, e a partir de agora HIPAA, HITRUST e IRAP exigem o compliance security profile ativado, deixou de ser configuração opcional pra quem já usa esses padrões.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Rastreamento automático de chamada MCP achou bug que custava quase 500 mil dólares por ano</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-gateway-tracing-mcp-economiza-1-milhao/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-gateway-tracing-mcp-economiza-1-milhao/</guid>
      <description>A Databricks publicou um caso interno onde o rastreamento OpenTelemetry nativo do Unity AI Gateway, cruzado com pergunta em linguagem natural no Genie One, achou sete bugs de ferramenta MCP responsáveis por quase 1,2 milhão de dólares por ano em token e hora de engenharia desperdiçados.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Uma falha no PostGIS expôs todo tenant do Lakebase Postgres, e a Databricks corrigiu antes de qualquer exploração</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-vulnerabilidade-postgis-lakebase-postgres/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-vulnerabilidade-postgis-lakebase-postgres/</guid>
      <description>Um pesquisador encontrou uma falha de bounds-check na extensão address_standardizer do PostGIS, explorável por qualquer usuário comum do Lakebase Postgres e do Neon, e a Databricks corrigiu antes da divulgação pública.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Claude Fable 5.1 no Databricks no dia 0: o Unity Gateway é que torna isso rotina</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-claude-fable-5-1-unity-gateway/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 15:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-claude-fable-5-1-unity-gateway/</guid>
      <description>A Databricks liberou o Claude Fable 5.1 da Anthropic no mesmo dia do lançamento, via Unity Gateway, ao lado de Opus 5, Sonnet 5 e mais de 30 modelos. O que chama atenção não é o modelo novo, é a infraestrutura que torna isso rotina.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Chega de manter view própria só pra esconder dado sensível das system tables</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-system-tables-mascaramento-pii-padrao/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 14:45:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-system-tables-mascaramento-pii-padrao/</guid>
      <description>Dados potencialmente sensíveis em query.history e request_params agora vêm mascarados por padrão nas system tables, liberando acesso amplo sem expor informação sensível a quem não deveria ver.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Ontology não exige um modelo de dados perfeito para começar a valer a pena</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-ontology-guia-operacionalizacao/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 14:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-ontology-guia-operacionalizacao/</guid>
      <description>A Databricks publicou um guia com seis formas práticas de operacionalizar o Genie Ontology, defendendo começar pequeno num domínio de alto valor em vez de esperar um modelo corporativo completo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakebase Postgres decide sozinho quando trocar de tamanho de máquina, usando HyperLogLog</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakebase-postgres-autoscaling-hyperloglog/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakebase-postgres-autoscaling-hyperloglog/</guid>
      <description>A Databricks detalhou como o Lakebase Postgres faz autoscaling automático de VM sem derrubar conexão, combinando uso de CPU, uso de memória e uma estimativa de working set feita com uma variante de HyperLogLog sensível a tempo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>DLT-META virou SDP-META, com CLI novo e MCP Server pra montar pipeline</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/sdp-meta-framework-lakeflow-declarative-pipelines/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/sdp-meta-framework-lakeflow-declarative-pipelines/</guid>
      <description>O framework de pipeline metadata-driven dos Databricks Labs mudou de nome, de DLT-META pra SDP-META, na versão 0.1.0, e ganhou CLI própria, Asset Bundles, app de configuração e um MCP Server pra scaffolding assistido por agente.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Uma system table só pra saber o que aconteceu dentro do seu pipeline Lakeflow</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/pipeline-events-system-table-beta/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/pipeline-events-system-table-beta/</guid>
      <description>A pipeline_events system table (Beta) centraliza log de evento de todo pipeline Lakeflow da conta numa única tabela consultável, transição de estado, progresso de flow, métrica de qualidade e erro incluídos.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Editar job pela interface web e ver o YAML do bundle mudar sozinho, o melhor dos dois mundos, com uma ressalva</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-source-linked-deployment-dev-mode/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 06:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-source-linked-deployment-dev-mode/</guid>
      <description>Em modo de desenvolvimento com source-linked deployment, editar job ou pipeline pela UI propaga a mudança automaticamente pros arquivos YML do bundle, low-code e infra-como-código convivendo, mas exige atenção no Git.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O Fivetran sumiu da seção de Ingestão do Databricks, e ninguém anunciou isso</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-fivetran-removido-lakeflow-connectors/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 06:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-fivetran-removido-lakeflow-connectors/</guid>
      <description>O Databricks MVP Hubert Dudek percebeu que o Fivetran, presente há anos na seção de Ingestão, desapareceu silenciosamente, junto com a chegada de novos conectores nativos do Lakeflow.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie ZeroOps: um agente que conserta seu pipeline antes de alguém reclamar</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-zeroops-agente-autonomo/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-zeroops-agente-autonomo/</guid>
      <description>Genie ZeroOps promete monitorar, investigar e propor correção pra pipelines, jobs e tabelas sozinho. O Databricks MVP Hubert Dudek testou em preview com três cenários reais de falha.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Por que o Lakebase colocou object storage embaixo de um Postgres transacional</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-lakebase-postgres-object-storage/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-lakebase-postgres-object-storage/</guid>
      <description>A resposta não é sobre velocidade: é sobre onde fica a fonte da verdade quando quem opera o banco pode ser um agente, não um humano.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakebase Postgres: por que o banco transacional da era dos agentes começa pelo object storage</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-postgres-arquitetura-agentes/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-postgres-arquitetura-agentes/</guid>
      <description>A Databricks anunciou os detalhes de arquitetura do Lakebase Postgres. Minha leitura sobre por que separar compute e armazenamento pode ser o passo que faltava para bancos operacionais aguentarem cargas geradas por agentes.</description>
    </item>
    <item>
      <title>📖 Livro: Machine Learning Prático com Python</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/livro-machine-learning-pratico-com-python/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 23:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/livro-machine-learning-pratico-com-python/</guid>
      <description>Meu livro Machine Learning Prático com Python já está disponível: da exploração de dados ao deploy de modelos, com NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn e TensorFlow.</description>
    </item>
    <item>
      <title>📖 Livro: Lakehouse Engineering com Databricks</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/livro-lakehouse-engineering-com-databricks/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 23:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/livro-lakehouse-engineering-com-databricks/</guid>
      <description>Meu livro Lakehouse Engineering com Databricks já está disponível em eBook e impresso: pipelines modernos com Spark, Delta Lake e Unity Catalog, alinhado ao exame Databricks Certified Data Engineer Associate.</description>
    </item>
    <item>
      <title>🏆 Top 5 Global Project no DAIS 2026 Community Virtual Contest</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/top-5-global-project-dais-2026-governance-riskops-agent/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 22:45:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/top-5-global-project-dais-2026-governance-riskops-agent/</guid>
      <description>Meu projeto Governance RiskOps Agent for Unity Catalog foi reconhecido entre os Top 5 do mundo no DAIS 2026 Community Virtual Contest, evento oficial da Databricks em San Francisco.</description>
    </item>
    <item>
      <title>🎖️ Reconhecimento como Databricks User Group Organizer 2026</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-user-group-organizer-2026/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 22:40:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-user-group-organizer-2026/</guid>
      <description>Recebi o reconhecimento oficial da Databricks como User Group Organizer 2026, pelo trabalho como líder do São Paulo Databricks User Group.</description>
    </item>
    <item>
      <title>✅ Aprovado no exame DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/certificacao-dp-750-azure-databricks-data-engineer-associate/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 22:35:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/certificacao-dp-750-azure-databricks-data-engineer-associate/</guid>
      <description>Fui aprovado no exame Databricks Data Engineer Associate (DP-750), voltado para engenharia de dados no ecossistema Azure com foco em Azure Databricks.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Minha jornada até a certificação Azure Databricks Data Engineer Associate</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/minha-jornada-azure-databricks-data-engineer/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 21:29:11 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/minha-jornada-azure-databricks-data-engineer/</guid>
      <description>Como me preparei para a certificação, o que mais me surpreendeu no exame e por que decidi documentar publicamente minha jornada em dados.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Vector Store no Databricks virou três produtos diferentes, e escolher errado sai caro</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-vector-store-tres-opcoes/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 12:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-vector-store-tres-opcoes/</guid>
      <description>AI Search, o novo lakebase_vector em beta e a variante em batch via SQL resolvem o mesmo problema, guardar e buscar embedding, de formas bem diferentes.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code virou um tipo de tarefa dentro de Job, e roda sozinho, sem parar pra perguntar nada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-task-jobs/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-task-jobs/</guid>
      <description>O novo Genie Code task type deixa rodar um agente autônomo dentro de um job agendado, a partir de um prompt em linguagem natural e com auto-aprovação sempre ligada.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Serverless do Azure Databricks ganha um jeito de chegar na sua rede inteira, não só num recurso por vez</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-private-network-gateway-serverless/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-private-network-gateway-serverless/</guid>
      <description>Private Network Gateway conecta compute serverless a toda a VNet (e redes conectadas via ExpressRoute ou VPN) através de um único gateway gerenciado, complementando em vez de substituir os Private Endpoints.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Governance Hub junta dado, IA e custo numa tela só, e ainda faltava exatamente isso</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governance-hub-beta/</link>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governance-hub-beta/</guid>
      <description>Governance Hub (Beta) é uma visão no nível de conta que reúne saúde de dado, gasto e uso de IA, e recomendações de custo num só lugar, sem substituir Unity Catalog ou orçamentos existentes.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks Apps ou Model Serving pra hospedar seu agente? A resposta depende de três coisas</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-apps-model-serving-agentes-ia/</link>
      <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-apps-model-serving-agentes-ia/</guid>
      <description>Databricks Apps virou o host recomendado pra agente novo, mas Model Serving ainda vence em cenário de baixo custo e alta escala, e a diferença de timeout entre os dois muda qual opção funciona pra que tipo de agente.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Segredo OAuth vazado agora pode ter dano limitado por escopo de API</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/oauth-secrets-escopo-service-principal/</link>
      <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/oauth-secrets-escopo-service-principal/</guid>
      <description>Agora dá pra restringir o segredo OAuth de um service principal a escopos de API específicos, como sql ou jobs, em vez de liberar acesso total. Um token gerado por segredo restrito não consegue ultrapassar esses escopos.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie One virou lugar de escrever relatório em conjunto, não só de perguntar</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-one-colaboracao-documentos-mcp-write/</link>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-one-colaboracao-documentos-mcp-write/</guid>
      <description>A Databricks lançou um pacote de novidades pro Genie One além do app nativo pra macOS já coberto aqui antes: colaboração em documento com versionamento, criação de agente a partir de conversa, compartilhamento de chat, upload de arquivo e ações de escrita via MCP governadas pelo Unity AI Gateway.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakebase ganha disaster recovery entre regiões, mas ainda deixa Delta table de fora</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-disaster-recovery-preview/</link>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-disaster-recovery-preview/</guid>
      <description>Lakebase Disaster Recovery replica metadado do Unity Catalog, dado de tabela gerenciada e ativos de workspace pra uma região secundária, mas Delta table e pipelines de sincronização ficam fora da replicação por enquanto.</description>
    </item>
    <item>
      <title>MODIFY deixou de ser um privilégio só, e virou três: INSERT, UPDATE e DELETE</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-modify-privilegios-insert-update-delete/</link>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-modify-privilegios-insert-update-delete/</guid>
      <description>O privilégio MODIFY do Unity Catalog, antes tudo ou nada, ganhou privilégios filhos separados: INSERT, UPDATE e DELETE podem ser concedidos individualmente, com falha explícita quando um principal tenta operação fora do escopo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Skill de agente virou um objeto do Unity Catalog, com dono, permissão e auditoria</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-skills-beta-agentes/</link>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-skills-beta-agentes/</guid>
      <description>Unity Catalog Skills (Beta) trata skill de agente como securable de três níveis, catalog.schema.skill, com as mesmas permissões e tags que já protegem tabela. O Databricks MVP Hubert Dudek notou a mudança antes do anúncio oficial confirmar.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A partir de 30 de setembro, todo workspace novo do Databricks nasce sem Hive metastore</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/hive-metastore-unity-catalog-only-deadline-setembro-2026/</link>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 08:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/hive-metastore-unity-catalog-only-deadline-setembro-2026/</guid>
      <description>A partir de 30 de setembro de 2026, todo workspace novo do Databricks nasce sem DBFS root, DBFS mounts, Hive metastore ou cluster sem isolamento, restrito ao Unity Catalog desde o primeiro dia.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agora dá pra auditar política de acesso sem ganhar poder pra mudar ela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-read-metadata-privilege-auditoria/</link>
      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-read-metadata-privilege-auditoria/</guid>
      <description>READ METADATA é uma privilégio novo do Unity Catalog: visibilidade completa sobre permissão, row filter, column mask e política ABAC de um objeto, sem poder de leitura de dado nem de alteração.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Direct mode virou padrão nos Databricks Asset Bundles, o Terraform está com os dias contados aqui</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-direct-mode-ga-terraform/</link>
      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-direct-mode-ga-terraform/</guid>
      <description>O engine &amp;lsquo;direct&amp;rsquo; virou padrão pra bundles criados no workspace desde 13 de agosto, e vira padrão geral da CLI em 26 de agosto. O suporte ao Terraform está no caminho da deprecação.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie aprendeu a extrair gráfico de PDF como JSON estruturado antes de responder</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-chart-json-enrichment-ai-parse-document/</link>
      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-chart-json-enrichment-ai-parse-document/</guid>
      <description>A Databricks publicou uma técnica de enriquecimento que usa ai_parse_document e ai_prep_search pra transformar gráfico dentro de documento em JSON estruturado antes de indexar, e bateu embedding multimodal maior em dois benchmarks públicos.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Metric Views saiu do Databricks e virou parte do Apache Spark e do Unity Catalog open source</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-open-source-spark-4-3-unity-catalog-0-6/</link>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-open-source-spark-4-3-unity-catalog-0-6/</guid>
      <description>O Databricks MVP Geir E. Alstad destacou que Metric Views chegou ao Apache Spark 4.3 e ao Unity Catalog 0.6 open source, levando a semântica de negócio definida em YAML e a função MEASURE() pra fora do Databricks hospedado.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Grok 4.6 chega ao Databricks: o Unity AI Gateway como vitrine multi-modelo</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-grok-4-6-unity-ai-gateway/</link>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-grok-4-6-unity-ai-gateway/</guid>
      <description>Mais um modelo externo disponível via Unity AI Gateway. O anúncio em si é pequeno, mas confirma uma estratégia maior: a Databricks quer ser o lugar neutro onde você roda qualquer modelo em cima dos seus próprios dados governados.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Uma política ABAC agora sabe distinguir se quem pergunta é um agente ou uma pessoa</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-abac-context-attributes-beta/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-abac-context-attributes-beta/</guid>
      <description>Context Attributes (Beta) deixa política ABAC do Unity Catalog condicionar máscara e row filter ao contexto da requisição, se veio via OAuth on-behalf-of ou de qual client_id, não só a quem pertencem os dados.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Quem pode usar serverless no seu workspace virou uma decisão explícita, não implícita</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-serverless-compute-access-control-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-serverless-compute-access-control-ga/</guid>
      <description>Serverless Compute Access Control chegou à disponibilidade geral: admin de workspace agora governa acesso a compute interativo e automatizado por usuário ou grupo, via UI ou API.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Delta Sharing virou OpenSharing, mais um rebranding que esconde uma ambição maior</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-delta-sharing-vira-opensharing/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-delta-sharing-vira-opensharing/</guid>
      <description>O Databricks MVP Josue Bogran entrevistou o líder de produto do OpenSharing pra explicar o que muda quando o Delta Sharing se rebatiza como o protocolo aberto de compartilhamento para a era agêntica.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie One ganha app nativo pra macOS, e sai do browser</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-one-app-desktop-macos-beta/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-one-app-desktop-macos-beta/</guid>
      <description>O app de desktop do Genie One pra macOS entrou em Beta, tirando a experiência de dentro de uma aba de browser. O Databricks MVP Soufiane Darraz destacou o lançamento assim que ele saiu.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Micro-batch atrasado não precisa mais travar a fila inteira no Lakeflow serverless</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakeflow-stream-pipelining-serverless/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakeflow-stream-pipelining-serverless/</guid>
      <description>Stream Pipelining permite múltiplos micro-batches em voo ao mesmo tempo em pipelines declarativos serverless, em vez de esperar cada um terminar antes do próximo começar.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Migrar dashboard do Tableau ou Power BI pro Databricks virou upload de arquivo</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-importar-tableau-powerbi/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-importar-tableau-powerbi/</guid>
      <description>Genie Code agora aceita arquivo .twb, .twbx, .tds, .tdsx ou .pbit e gera automaticamente um dashboard AI/BI equivalente, com Metric Views replicando a lógica de negócio original.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Testei o beta de Policies no Unity AI Gateway, e a barreira ainda deixa passar coisa que não devia</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-policies-beta-gaps/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-policies-beta-gaps/</guid>
      <description>O Databricks MVP Josue Bogran testou o recurso de Policies (ainda em beta) do Unity AI Gateway com Omnigent, e encontrou casos onde as barreiras deveriam ter sido mais rigorosas.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O DNA do Neon Postgres dentro do Lakebase: o que a separação compute/storage muda para quem provisiona banco</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-neon-postgres-compute-storage/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-neon-postgres-compute-storage/</guid>
      <description>Na conversa com Nikita Shamgunov, VP de Engenharia da Databricks, fica mais claro de onde vem a arquitetura do Lakebase, e por que &amp;lsquo;agente provisionando banco sozinho&amp;rsquo; deixou de ser ficção científica.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Omnigent: a Databricks aposta que orquestrar agentes importa mais do que escolher um só</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-omnigent-orquestracao-agentes-codigo/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-omnigent-orquestracao-agentes-codigo/</guid>
      <description>O Omnigent propõe uma camada compartilhada para orquestrar múltiplos agentes de código sem perder contexto entre eles. Acho que essa é a pergunta certa, mas a resposta ainda depende de execução.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Omnigent: trocar de agente de código sem recomeçar o contexto</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-omnigent-agentes-codigo/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-omnigent-agentes-codigo/</guid>
      <description>A pergunta que o Omnigent tenta responder importa mais do que &amp;lsquo;qual agente é melhor&amp;rsquo;, mas &amp;lsquo;meta-harness universal&amp;rsquo; é uma categoria que merece ceticismo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>RBAC chegou ao Azure Databricks, e muda a lógica de permissão acumulada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-rbac-geralmente-disponivel/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-rbac-geralmente-disponivel/</guid>
      <description>Com RBAC em GA, um usuário passa a assumir um papel específico em vez de carregar todas as permissões que já acumulou, uma mudança de modelo mental, não só uma feature nova.</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeltaBus: o padrão que usa Delta Lake e Change Data Feed em vez de Kafka</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/deltabus-delta-lake-change-data-feed-sem-kafka/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/deltabus-delta-lake-change-data-feed-sem-kafka/</guid>
      <description>Em vez de mais um cluster Kafka pra manter, o padrão DeltaBus usa tabela Delta e Change Data Feed como barramento de eventos. O Databricks MVP Dr. Alan L. Dennis destacou o argumento por trás dessa escolha de arquitetura.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code agora transforma um rabisco em rascunho de papel numa dashboard de verdade</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-sketch-to-dashboard/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-sketch-to-dashboard/</guid>
      <description>Fazer upload de uma foto de um esboço desenhado à mão e pedir pro Genie Code construir a dashboard: menos um passo de tradução entre a ideia de negócio e o que acaba sendo construído.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Pages dá ao Genie Ontology o que faltava: uma definição de negócio que alguém realmente escreveu</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-ontology-pages-beta/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-ontology-pages-beta/</guid>
      <description>Pages (Beta) deixa times documentarem conceito de negócio dentro do Unity Catalog, organizado por domínio, e o Genie One passa a priorizar essa definição humana em vez de inferir tudo sozinho.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um job falhou às 3h da manhã? Agora dá pra reabrir a sessão sem rodar tudo de novo</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-session-restore-jobs-serverless/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-session-restore-jobs-serverless/</guid>
      <description>Session Restore recupera variáveis Python e sessão Spark de um job serverless que falhou, direto num notebook interativo, sem precisar reprocessar tudo pra investigar.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Suas políticas de máscara de coluna agora podem confiar direto no Entra ID</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-identity-attributes-abac-entra-id/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-identity-attributes-abac-entra-id/</guid>
      <description>Identity Attributes deixa políticas ABAC do Unity Catalog usarem atributos sincronizados do seu provedor de identidade, departamento, país, sem precisar recriar isso como grupo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como a própria Databricks controla o gasto de milhares de engenheiros usando coding agents</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governanca-gastos-ia-coding-agents/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governanca-gastos-ia-coding-agents/</guid>
      <description>A Databricks dividiu o controle de gasto com IA em orçamento diário e mensal, cada um resolvendo um problema diferente. É um case interno pequeno, mas com uma lição de FinOps que qualquer time de engenharia pode copiar hoje.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um orçamento só não basta para controlar gasto com IA</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-governanca-gasto-ia-dual-budget/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-governanca-gasto-ia-dual-budget/</guid>
      <description>Por que dividir o controle de gasto com IA em orçamento diário e mensal resolve dois problemas que um limite único não resolve sozinho.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Criar Genie Space parou de ser trabalho manual de clicar em tela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-spaces-agent-bricks-supervisor/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-spaces-agent-bricks-supervisor/</guid>
      <description>Um MVP usou o Agent Bricks Multi-Agent Supervisor pra criar, atualizar e apagar Genie Spaces automaticamente, sem escrever código de agente do zero.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Unity AI Gateway ganhou roteamento automático de modelo pra tarefa de código</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-ai-gateway-smart-routing/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-ai-gateway-smart-routing/</guid>
      <description>Smart Routing no Unity AI Gateway classifica cada tarefa de codificação e escolhe automaticamente entre modelo mais barato ou mais caro, com ganho reportado de até 65% de economia mantendo qualidade próxima do Opus 5.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um MVP transformou o próprio histórico de uso do Databricks num gêmeo digital</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-digital-twin-system-tables/</link>
      <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-digital-twin-system-tables/</guid>
      <description>O projeto Databricks Digital Persona lê 90 dias de system tables (query history, jobs, billing, auditoria) e usa isso pra construir um agente que conversa como se fosse você.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks compra a Electric e leva Postgres em WASM pra dentro do sandbox de agente</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-electric-pglite-lakebase/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-electric-pglite-lakebase/</guid>
      <description>A Databricks adquiriu a Electric, criadora do PGlite, um Postgres compilado para WebAssembly que roda embutido dentro de sandbox de agente, sincronizado em tempo real com o Lakebase central.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A flag --watch dos bundles resolve o problema de editar no Databricks mas viver no seu IDE local</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-watch-flag-sincroniza-ide-local/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-dabs-watch-flag-sincroniza-ide-local/</guid>
      <description>Quem prefere trabalhar num IDE local mas às vezes precisa editar ativo direto no Databricks agora tem uma flag que sincroniza essa mudança de volta pro projeto local.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks Runtime 18 virou LTS e matou a pergunta &#39;18.1 ou 18.2?&#39;</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-runtime-18-lts-nova-convencao/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-runtime-18-lts-nova-convencao/</guid>
      <description>A partir do Runtime 18, a Databricks unificou as release notes: sem mais versão menor pra decorar, features novas chegam como atualizações datadas na mesma página.</description>
    </item>
    <item>
      <title>MLflow 3.15 trata servidor MCP como ativo organizacional, não mais config local de cada um</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-3-15-mcp-registry-databricks/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-3-15-mcp-registry-databricks/</guid>
      <description>O MCP Registry é o terceiro &amp;lsquo;primo&amp;rsquo; da família Registry do MLflow, depois de Model e Prompt. O Databricks MVP Awadelrahman Ahmed detalha essa e outras novidades da versão 3.15.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Segredos saem do nível de workspace e viram ativo governado no Unity Catalog</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-catalog-secrets-namespace-catalogo/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-catalog-secrets-namespace-catalogo/</guid>
      <description>Segredos agora podem viver no nível de catálogo, com um namespace de três níveis e uma permissão nova (REFERENCE SECRET) pensada especificamente para serviços como Lakeflow Connections.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Tag Automation chega ao Unity Catalog, e você pode descrever a regra em português</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-catalog-tag-automation-beta/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-catalog-tag-automation-beta/</guid>
      <description>Tag Automation (Beta) deixa o Unity Catalog aplicar e remover tags governadas sozinho, com base em regras que você descreve em linguagem natural pro Genie construir.</description>
    </item>
    <item>
      <title>FILE vira tipo de coluna nativo, e arquivo passa a ter dono e permissão como qualquer tabela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-file-type-dados-nao-estruturados/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-file-type-dados-nao-estruturados/</guid>
      <description>A Databricks lançou o tipo FILE em beta: documento, imagem, áudio e vídeo agora podem virar coluna nativa de tabela, com a mesma governança de linha, coluna e ABAC do Unity Catalog aplicada também ao arquivo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Nasce a certificação Context Engineer Associate: o que isso diz sobre o futuro das certificações Databricks</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-certificacao-context-engineer-associate/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-certificacao-context-engineer-associate/</guid>
      <description>A nova certificação Databricks Certified Context Engineer Associate formaliza uma habilidade que, até pouco tempo atrás, nem tinha nome. Como alguém que vive de certificação Databricks, essa é a que mais me chamou atenção este ano.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Unity AI Gateway chega à disponibilidade geral: governança de IA deixou de ser opcional</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-disponibilidade-geral/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-disponibilidade-geral/</guid>
      <description>Com a GA do Unity AI Gateway e mais de um quatrilhão de tokens já processados, a Databricks formaliza algo que quem trabalha com governança de dados já sentia: administrar agentes de IA é, antes de tudo, um problema de governança.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Unity AI Gateway em GA: o número que importa não é de clientes, é de tokens</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-unity-ai-gateway-ga/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-unity-ai-gateway-ga/</guid>
      <description>Mais de 1 quatrilhão de tokens já passaram pelo gateway. O que isso diz sobre para onde vai a governança de IA nas empresas.</description>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph, Claude Agent SDK ou Deep Agents no Databricks: qual rastreia melhor e qual sobrevive a uma queda</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/</link>
      <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/</guid>
      <description>Uma comparação prática entre LangGraph, Claude Agent SDK e Deep Agents mostra que a escolha de orquestração muda o que você ganha de graça em rastreamento MLflow e o quanto sobra pra você construir sozinho quando o agente trava no meio de uma tarefa longa.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Vector Search, Mosaic AI Vector Search, Databricks AI Search: o mesmo produto, três nomes em dois anos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-renomeacoes-rebricked-guia/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-renomeacoes-rebricked-guia/</guid>
      <description>A Databricks renomeia produto com uma frequência que confunde até quem escreve livro sobre a plataforma. Um projeto da comunidade tenta resolver isso com uma espécie de dicionário vivo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks compra a Panther e aposta todas as fichas no &#39;security lakehouse&#39;</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-panther-security-lakehouse/</link>
      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-panther-security-lakehouse/</guid>
      <description>Com a aquisição da Panther concluída, a Databricks une workflows de SOC e detecção de ameaças ao LakeWatch, uma tacada clara contra o modelo tradicional de SIEM.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Spaces chega ao editor do Databricks pra resolver o problema da aba que some</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/spaces-organizar-trabalho-editor-databricks/</link>
      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/spaces-organizar-trabalho-editor-databricks/</guid>
      <description>A nova feature Spaces deixa organizar abas abertas por pasta ou projeto no editor do Databricks, então dá pra alternar entre um pipeline e um bundle sem perder o contexto de cada um. O Databricks MVP Ajay Kumar Pandey notou a chegada.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O Spark 4.2 finalmente entende o que é uma métrica de negócio, não só uma coluna</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/spark-4-2-metric-views-camada-semantica/</link>
      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/spark-4-2-metric-views-camada-semantica/</guid>
      <description>Metric Views trazem semântica nativa pro Spark SQL: dimensão e medida viram objeto de primeira classe que o motor entende, então dashboard, relatório e agente de IA calculam a mesma métrica do mesmo jeito.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Auto CDC no Spark 4.2 tira o MERGE manual de cima de quem só queria manter a versão mais recente</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/spark-4-2-auto-cdc-scd-type-1/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/spark-4-2-auto-cdc-scd-type-1/</guid>
      <description>Auto CDC chega ao Spark Declarative Pipelines pra SCD Type 1: você descreve a regra de mudança (chave, ordenação, o que conta como delete), e o motor aplica, mesmo com evento fora de ordem.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Consistência de estilo no Databricks não é só sobre Python, SQL também precisa de linter</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-sqlfluff-code-style-sql-bundles/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-sqlfluff-code-style-sql-bundles/</guid>
      <description>O Databricks MVP Bartosz Konieczny mostra como usar o SQLFluff pra padronizar scripts SQL no Databricks, integrando a verificação ao ciclo de deploy dos Declarative Automation Bundles.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Priority pay-per-token: pagar mais caro pra garantir latência, sem reservar capacidade dedicada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-priority-pay-per-token/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-priority-pay-per-token/</guid>
      <description>O Unity AI Gateway ganhou um modo de prioridade que promete latência consistente pra aplicações de IA em tempo real, sem exigir capacidade reservada, um meio-termo entre pay-per-token comum e provisioned throughput.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um agente que responde &#39;quanto vai custar isso&#39; antes de você rodar em produção</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</guid>
      <description>O Databricks MVP Casper Lubbers construiu um agente de FinOps focado em avaliação de custo Azure + Databricks, do tipo de pergunta que hoje normalmente só se responde depois do fato, olhando a fatura.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code ganha command center: o que muda quando o agente vira um colega de engenharia de ML</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-command-center-mlflow/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-command-center-mlflow/</guid>
      <description>A expansão do Genie Code traz um painel para gerenciar trabalho multi-thread e integração nativa com MLflow e Model Serving. Isso aproxima o agente do fluxo real de quem já trabalha com ML em produção.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O Genie Code virou um colega júnior de MLOps</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-genie-code-mlflow/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-genie-code-mlflow/</guid>
      <description>Command center multi-thread e inteligência nativa sobre MLflow mudam o que esperar de um agente de código para dados.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Packaged Clean Rooms virou GA, compartilhar lógica sem compartilhar código</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-packaged-clean-rooms-ga/</link>
      <pubDate>Sat, 01 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-packaged-clean-rooms-ga/</guid>
      <description>Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo &amp;lsquo;packaged&amp;rsquo; permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Databricks ainda não rastreia a evolução do schema de uma tabela, mas dá pra construir isso com Delta Lake</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-schema-evolution-audit-trail-delta/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-schema-evolution-audit-trail-delta/</guid>
      <description>O Databricks MVP Jaco van Gelder construiu uma função PySpark que reconstrói o histórico completo de mudanças de schema de uma tabela, útil pra auditoria financeira, algo que o Databricks não oferece pronto.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O próprio Apache Spark adotou o Ruff, e isso muda como eu penso em lint pra Databricks</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-spark-ruff-linting-bundles/</link>
      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-spark-ruff-linting-bundles/</guid>
      <description>A comunidade Spark passou a usar Ruff pra lint e formatação a partir da versão 4.2. O Databricks MVP Bartosz Konieczny explica como incorporar isso aos Declarative Automation Bundles sem travar deploys em sandbox.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Reprocessar a tabela inteira só pra atualizar duas partições? Existe um padrão pra isso</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-liquid-clustering-dynamic-overwrite/</link>
      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-liquid-clustering-dynamic-overwrite/</guid>
      <description>O Databricks MVP Bartosz Konieczny detalha o Dynamic Data Overwriter: usar partitionOverwriteMode dinâmico ou liquid clustering com INSERT INTO&amp;hellip;REPLACE USING pra substituir só o subconjunto de dados afetado, sem tocar no resto da tabela.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Testei três modelos atrás do mesmo Unity AI Gateway, e o custo de token variou cinco vezes pra pergunta idêntica</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-teste-guardrails-custo-tokens/</link>
      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-teste-guardrails-custo-tokens/</guid>
      <description>Um MVP apontou um Unity AI Gateway pra três modelos hospedados no Databricks e mediu guardrail bloqueando prompt injection 3 de 3 vezes, mas com uma diferença de até 5x no custo de token pro mesmo prompt entre modelos.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakehouse//RT promete SQL em milissegundos pra milhares de usuários simultâneos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakehouse-rt-reyden/</link>
      <pubDate>Wed, 01 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakehouse-rt-reyden/</guid>
      <description>Um novo tipo de SQL warehouse serverless mirando latência sub-segundo em alta concorrência, o Lakehouse tentando entrar em terreno que sempre foi de banco operacional.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Delta 4.3 faz até CREATE TABLE passar pelo catálogo, não só a leitura</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/delta-lake-4-3-catalog-managed-tables/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/delta-lake-4-3-catalog-managed-tables/</guid>
      <description>Delta 4.3 expande as catalog-managed tables para que operações de escrita, CREATE, REPLACE, ALTER TABLE, também passem por validação de commit do lado do catálogo, não só a leitura.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Azure Databricks e OneLake agora conversam nos dois sentidos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-onelake-bidirecional/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-onelake-bidirecional/</guid>
      <description>Federação de catálogo virou GA e o armazenamento nativo de Delta tables no OneLake entrou em beta, pela primeira vez a via de mão dupla entre Databricks e Fabric é oficial.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A Databricks entrou no território de CDP com agentes fazendo o trabalho de campanha</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-customerlake-cdp-agentica/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-customerlake-cdp-agentica/</guid>
      <description>CustomerLake traz Profile Agents e Campaign Agents pra dentro do Lakehouse, e isso é a Databricks competindo direto com plataformas de dados de cliente estabelecidas.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakebase chega ao Azure com branch de banco pra debugar agente do GitHub Copilot</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakebase-github-copilot-branching/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakebase-github-copilot-branching/</guid>
      <description>A combinação Lakebase + branching de banco resolve um problema bem específico: como debugar um agente em produção sem tocar nos dados reais.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O Genie virou um app dentro do Microsoft Teams</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-microsoft-teams/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-microsoft-teams/</guid>
      <description>Perguntar sobre dado do Lakehouse sem sair do Teams parece um detalhe de UX, mas muda quem realmente usa Genie no dia a dia.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O conector de SharePoint do Lakeflow Connect parou de ser só leitura de PDF solto</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-sharepoint-connector-lakeflow/</link>
      <pubDate>Sat, 06 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-sharepoint-connector-lakeflow/</guid>
      <description>Ingestão estruturada, metadados de arquivo e schema evolution chegaram ao conector de SharePoint, ele deixou de ser um caso de uso de nicho pra virar ingestão de verdade.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code ganhou modo de auto-aprovação, com um classificador de IA decidindo por você</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-code-auto-aprovacao/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-code-auto-aprovacao/</guid>
      <description>Auto-aprovação tira o prompt de confirmação a cada ação do Genie Code, mas quem decide o que é &amp;lsquo;arriscado&amp;rsquo; é um classificador de IA, não uma barreira de segurança.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agora dá pra escrever no Unity Catalog direto do Excel</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-excel-write-back/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-excel-write-back/</guid>
      <description>O Add-in do Excel para Azure Databricks deixou de ser só leitura, agora escreve de volta em uma tabela do Unity Catalog, sem sair da planilha.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakebase ganhou CDC de graça, e o Postgres nem percebe</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-cdf-wal2delta-unity-catalog/</link>
      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-cdf-wal2delta-unity-catalog/</guid>
      <description>Lakebase Change Data Feed (ex-Lakehouse Sync) usa uma extensão de WAL do Postgres pra replicar toda escrita direto pra tabelas Delta no Unity Catalog, sem tocar na aplicação.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Rotear pergunta ambígua pra um modelo de reasoning não compensou, e os números provam</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-quando-rotear-modelo-reasoning/</link>
      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-quando-rotear-modelo-reasoning/</guid>
      <description>Um experimento comparando modelo base e modelo de reasoning em três níveis de complexidade nas Foundation Model APIs do Databricks mostrou que reasoning só compensa em tarefa de lógica multi-etapa, não em classificação ambígua.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Ingestão sem CDC no Lakeflow Connect saiu do papel e virou GA</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakeflow-connect-query-based-ga/</link>
      <pubDate>Sat, 30 May 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakeflow-connect-query-based-ga/</guid>
      <description>Conectores baseados em query atingiram disponibilidade geral: ingestão incremental via cursor, sem CDC nem gateway, pra Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Teradata e PostgreSQL.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Chega de copiar e colar ID do Key Vault entre Terraform e bundle, agora é só JSON</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-terraform-dabs-integracao-json/</link>
      <pubDate>Sat, 02 May 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-terraform-dabs-integracao-json/</guid>
      <description>Terraform provisiona a infraestrutura, os bundles gerenciam a camada Databricks, e a integração entre os dois deixou de depender de mensagem no Slack com o ID copiado manualmente.</description>
    </item>
    <item>
      <title>100 DBUs de ingestão grátis por dia, todo dia, pra sempre, o que a Databricks está apostando com isso</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakeflow-connect-tier-gratuito/</link>
      <pubDate>Sat, 02 May 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakeflow-connect-tier-gratuito/</guid>
      <description>O novo tier gratuito permanente do Lakeflow Connect cobre cerca de 100 milhões de registros por dia, por workspace, sem prazo de validade. Isso muda o cálculo de quem hoje paga por linha ingerida.</description>
    </item>
    <item>
      <title>GPU chegou ao compute serverless do Databricks com o AI Runtime</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-ai-runtime-gpu-serverless/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-ai-runtime-gpu-serverless/</guid>
      <description>AI Runtime traz suporte a GPU pro serverless em preview público, pra tarefas single-node, a promessa é treinar sem gerenciar cluster, mas ainda com pé atrás no treinamento distribuído.</description>
    </item>
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