Databricks compra a Panther e aposta todas as fichas no 'security lakehouse'
Com a aquisição da Panther concluída, a Databricks une workflows de SOC e detecção de ameaças ao LakeWatch, uma tacada clara contra o modelo tradicional de SIEM.
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Spaces chega ao editor do Databricks pra resolver o problema da aba que some
A nova feature Spaces deixa organizar abas abertas por pasta ou projeto no editor do Databricks, então dá pra alternar entre um pipeline e um bundle sem perder o contexto de cada um. O Databricks MVP Ajay Kumar Pandey notou a chegada.
O Spark 4.2 finalmente entende o que é uma métrica de negócio, não só uma coluna
Metric Views trazem semântica nativa pro Spark SQL: dimensão e medida viram objeto de primeira classe que o motor entende, então dashboard, relatório e agente de IA calculam a mesma métrica do mesmo jeito.
Auto CDC no Spark 4.2 tira o MERGE manual de cima de quem só queria manter a versão mais recente
Auto CDC chega ao Spark Declarative Pipelines pra SCD Type 1: você descreve a regra de mudança (chave, ordenação, o que conta como delete), e o motor aplica, mesmo com evento fora de ordem.
Consistência de estilo no Databricks não é só sobre Python, SQL também precisa de linter
O Databricks MVP Bartosz Konieczny mostra como usar o SQLFluff pra padronizar scripts SQL no Databricks, integrando a verificação ao ciclo de deploy dos Declarative Automation Bundles.
Priority pay-per-token: pagar mais caro pra garantir latência, sem reservar capacidade dedicada
O Unity AI Gateway ganhou um modo de prioridade que promete latência consistente pra aplicações de IA em tempo real, sem exigir capacidade reservada, um meio-termo entre pay-per-token comum e provisioned throughput.
Um agente que responde 'quanto vai custar isso' antes de você rodar em produção
O Databricks MVP Casper Lubbers construiu um agente de FinOps focado em avaliação de custo Azure + Databricks, do tipo de pergunta que hoje normalmente só se responde depois do fato, olhando a fatura.
Genie Code ganha command center: o que muda quando o agente vira um colega de engenharia de ML
A expansão do Genie Code traz um painel para gerenciar trabalho multi-thread e integração nativa com MLflow e Model Serving. Isso aproxima o agente do fluxo real de quem já trabalha com ML em produção.
O Genie Code virou um colega júnior de MLOps
Command center multi-thread e inteligência nativa sobre MLflow mudam o que esperar de um agente de código para dados.
Packaged Clean Rooms virou GA, compartilhar lógica sem compartilhar código
Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo ‘packaged’ permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.