Apache Arrow Flight chegou como formato de envio pro Zerobus Ingest do Lakeflow Connect, ao lado de JSON e protobuf, carregando RecordBatch colunar direto pela mesma conexão gRPC, com SDK em Python e Rust e opção de compressão ZSTD ou LZ4.
Git Folder Serverless (Beta) deixa notebook e arquivo do mesmo Git folder compartilharem um único compute serverless e um ambiente gerenciado por pyproject.toml, em vez de cada notebook subir seu próprio ambiente.
Automatic Change Data Feed (Auto CDF) atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks: calcula mudança de linha na hora da consulta usando row tracking, sem exigir habilitar change data feed manualmente em cada tabela.
A FDA construiu o HALO, plataforma sobre Databricks em AWS GovCloud, pra resolver silo de dado entre centros regulatórios distintos, usando Unity Catalog como camada de governança única e um modelo de isolamento por área que a Databricks chama de ‘apartment complex’.
Agent mode traz raciocínio em múltiplos passos com relatório e visualização, Genie Agents passa a ler PDF, slide e imagem dentro de volume do Unity Catalog, e o Genie Code ganha função pra criar e diagnosticar outros agentes Genie.
Controles de compliance HITRUST e IRAP atingiram disponibilidade geral no Azure Databricks em setembro de 2026, e a partir de agora HIPAA, HITRUST e IRAP exigem o compliance security profile ativado, deixou de ser configuração opcional pra quem já usa esses padrões.
A Databricks publicou um caso interno onde o rastreamento OpenTelemetry nativo do Unity AI Gateway, cruzado com pergunta em linguagem natural no Genie One, achou sete bugs de ferramenta MCP responsáveis por quase 1,2 milhão de dólares por ano em token e hora de engenharia desperdiçados.
Um pesquisador encontrou uma falha de bounds-check na extensão address_standardizer do PostGIS, explorável por qualquer usuário comum do Lakebase Postgres e do Neon, e a Databricks corrigiu antes da divulgação pública.
A Databricks liberou o Claude Fable 5.1 da Anthropic no mesmo dia do lançamento, via Unity Gateway, ao lado de Opus 5, Sonnet 5 e mais de 30 modelos. O que chama atenção não é o modelo novo, é a infraestrutura que torna isso rotina.
Dados potencialmente sensíveis em query.history e request_params agora vêm mascarados por padrão nas system tables, liberando acesso amplo sem expor informação sensível a quem não deveria ver.