Meu livro Lakehouse Engineering com Databricks já está disponível em eBook e impresso: pipelines modernos com Spark, Delta Lake e Unity Catalog, alinhado ao exame Databricks Certified Data Engineer Associate.
Meu projeto Governance RiskOps Agent for Unity Catalog foi reconhecido entre os Top 5 do mundo no DAIS 2026 Community Virtual Contest, evento oficial da Databricks em San Francisco.
Recebi o reconhecimento oficial da Databricks como User Group Organizer 2026, pelo trabalho como líder do São Paulo Databricks User Group.
Fui aprovado no exame Databricks Data Engineer Associate (DP-750), voltado para engenharia de dados no ecossistema Azure com foco em Azure Databricks.
Como me preparei para a certificação, o que mais me surpreendeu no exame e por que decidi documentar publicamente minha jornada em dados.
AI Search, o novo lakebase_vector em beta e a variante em batch via SQL resolvem o mesmo problema, guardar e buscar embedding, de formas bem diferentes.
O novo Genie Code task type deixa rodar um agente autônomo dentro de um job agendado, a partir de um prompt em linguagem natural e com auto-aprovação sempre ligada.
Private Network Gateway conecta compute serverless a toda a VNet (e redes conectadas via ExpressRoute ou VPN) através de um único gateway gerenciado, complementando em vez de substituir os Private Endpoints.
Governance Hub (Beta) é uma visão no nível de conta que reúne saúde de dado, gasto e uso de IA, e recomendações de custo num só lugar, sem substituir Unity Catalog ou orçamentos existentes.
Databricks Apps virou o host recomendado pra agente novo, mas Model Serving ainda vence em cenário de baixo custo e alta escala, e a diferença de timeout entre os dois muda qual opção funciona pra que tipo de agente.