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    <title>Agentes De IA on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
    <link>https://wiliamrosa.github.io/tags/agentes-de-ia/</link>
    <description>Recent content in Agentes De IA on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</description>
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      <title>Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <lastBuildDate>Sun, 06 Sep 2026 20:00:00 -0300</lastBuildDate>
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      <title>💻 Let&#39;s Learn GitHub Copilot SDK</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-github-copilot-sdk-agentes/</link>
      <pubDate>Sun, 06 Sep 2026 20:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-github-copilot-sdk-agentes/</guid>
      <description>Sessão introdutória gratuita do Microsoft Reactor São Paulo sobre o GitHub Copilot SDK, pra quem quer construir aplicações com agentes sem implementar o loop do agente do zero.</description>
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      <title>Rodei o Omnigent com um LLM local no Mac, e a configuração levou menos de 30 minutos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/omnigent-llm-local-llama-cpp/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/omnigent-llm-local-llama-cpp/</guid>
      <description>Configurar o Omnigent para rodar com um modelo quantizado local via llama.cpp é mais simples do que parece, e ainda revela que o Ollama, apesar de mais popular, é mais lento e mais trabalhoso de configurar pro mesmo modelo.</description>
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      <title>🎤 TDC Experience Porto Alegre</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/tdc-experience-porto-alegre-2026/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:40:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/tdc-experience-porto-alegre-2026/</guid>
      <description>TDC Experience chega a Porto Alegre com trilhas de Arquitetura de Agentes de IA, Engenharia orientada a dados e Governança, voltadas a quem constrói tecnologia no dia a dia.</description>
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      <title>📈 Escalando Workflows com Agentes</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-escalando-workflows-com-agentes/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:25:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-escalando-workflows-com-agentes/</guid>
      <description>Sessão de encerramento da série do Microsoft Reactor São Paulo sobre desenvolvimento com agentes, focada em padronizar e escalar essas práticas em times inteiros.</description>
    </item>
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      <title>🔁 Construindo Workflows Reutilizáveis no VS Code</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-workflows-reutilizaveis-vscode/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:20:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-workflows-reutilizaveis-vscode/</guid>
      <description>Terceira sessão da série do Microsoft Reactor São Paulo sobre desenvolvimento com agentes, mostrando como organizar bibliotecas de prompts e workflows reutilizáveis no VS Code.</description>
    </item>
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      <title>📋 Estruturando Agentes com AGENTS.md e Prompt Files</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-estruturando-agentes-agents-md-prompt-files/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-estruturando-agentes-agents-md-prompt-files/</guid>
      <description>Segunda sessão da série do Microsoft Reactor São Paulo sobre desenvolvimento com agentes, aprofundando o uso de AGENTS.md e prompt files reutilizáveis pra organizar instruções por tarefa.</description>
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      <title>💻 Introdução ao Agentic Dev com Spec-Driven no VS Code</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-introducao-agentic-dev-spec-driven-vscode/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:10:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-introducao-agentic-dev-spec-driven-vscode/</guid>
      <description>Primeira sessão de uma série do Microsoft Reactor São Paulo sobre desenvolvimento orientado a agentes no VS Code, cobrindo os fundamentos de definir comportamento de agente via AGENTS.md.</description>
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      <title>🤖 Governando agentes autônomos com o Microsoft Entra Agent ID</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-governando-agentes-entra-agent-id/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/events/reactor-governando-agentes-entra-agent-id/</guid>
      <description>Sessão gratuita do Microsoft Reactor sobre identidade, privilégios e governança de agentes autônomos de IA usando o Microsoft Entra Agent ID, com Josimar Hedler, Cyber Security Engineer.</description>
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      <title>Genie ZeroOps: um agente que conserta seu pipeline antes de alguém reclamar</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-zeroops-agente-autonomo/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-zeroops-agente-autonomo/</guid>
      <description>Genie ZeroOps promete monitorar, investigar e propor correção pra pipelines, jobs e tabelas sozinho. O Databricks MVP Hubert Dudek testou em preview com três cenários reais de falha.</description>
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      <title>Lakebase Postgres: por que o banco transacional da era dos agentes começa pelo object storage</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-postgres-arquitetura-agentes/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-lakebase-postgres-arquitetura-agentes/</guid>
      <description>A Databricks anunciou os detalhes de arquitetura do Lakebase Postgres. Minha leitura sobre por que separar compute e armazenamento pode ser o passo que faltava para bancos operacionais aguentarem cargas geradas por agentes.</description>
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      <title>Databricks Apps ou Model Serving pra hospedar seu agente? A resposta depende de três coisas</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-apps-model-serving-agentes-ia/</link>
      <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-apps-model-serving-agentes-ia/</guid>
      <description>Databricks Apps virou o host recomendado pra agente novo, mas Model Serving ainda vence em cenário de baixo custo e alta escala, e a diferença de timeout entre os dois muda qual opção funciona pra que tipo de agente.</description>
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      <title>Omnigent: a Databricks aposta que orquestrar agentes importa mais do que escolher um só</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-omnigent-orquestracao-agentes-codigo/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-omnigent-orquestracao-agentes-codigo/</guid>
      <description>O Omnigent propõe uma camada compartilhada para orquestrar múltiplos agentes de código sem perder contexto entre eles. Acho que essa é a pergunta certa, mas a resposta ainda depende de execução.</description>
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      <title>Omnigent: trocar de agente de código sem recomeçar o contexto</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-omnigent-agentes-codigo/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-omnigent-agentes-codigo/</guid>
      <description>A pergunta que o Omnigent tenta responder importa mais do que &amp;lsquo;qual agente é melhor&amp;rsquo;, mas &amp;lsquo;meta-harness universal&amp;rsquo; é uma categoria que merece ceticismo.</description>
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      <title>Databricks compra a Electric e leva Postgres em WASM pra dentro do sandbox de agente</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-electric-pglite-lakebase/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-adquire-electric-pglite-lakebase/</guid>
      <description>A Databricks adquiriu a Electric, criadora do PGlite, um Postgres compilado para WebAssembly que roda embutido dentro de sandbox de agente, sincronizado em tempo real com o Lakebase central.</description>
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      <title>LangGraph, Claude Agent SDK ou Deep Agents no Databricks: qual rastreia melhor e qual sobrevive a uma queda</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/</link>
      <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/</guid>
      <description>Uma comparação prática entre LangGraph, Claude Agent SDK e Deep Agents mostra que a escolha de orquestração muda o que você ganha de graça em rastreamento MLflow e o quanto sobra pra você construir sozinho quando o agente trava no meio de uma tarefa longa.</description>
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      <title>Um agente que responde &#39;quanto vai custar isso&#39; antes de você rodar em produção</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</guid>
      <description>O Databricks MVP Casper Lubbers construiu um agente de FinOps focado em avaliação de custo Azure + Databricks, do tipo de pergunta que hoje normalmente só se responde depois do fato, olhando a fatura.</description>
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      <title>Genie Code ganha command center: o que muda quando o agente vira um colega de engenharia de ML</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-command-center-mlflow/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
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      <description>A expansão do Genie Code traz um painel para gerenciar trabalho multi-thread e integração nativa com MLflow e Model Serving. Isso aproxima o agente do fluxo real de quem já trabalha com ML em produção.</description>
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      <title>A Databricks entrou no território de CDP com agentes fazendo o trabalho de campanha</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-customerlake-cdp-agentica/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
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      <description>CustomerLake traz Profile Agents e Campaign Agents pra dentro do Lakehouse, e isso é a Databricks competindo direto com plataformas de dados de cliente estabelecidas.</description>
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      <title>Genie Code ganhou modo de auto-aprovação, com um classificador de IA decidindo por você</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-code-auto-aprovacao/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
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      <description>Auto-aprovação tira o prompt de confirmação a cada ação do Genie Code, mas quem decide o que é &amp;lsquo;arriscado&amp;rsquo; é um classificador de IA, não uma barreira de segurança.</description>
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