A Databricks publicou o RADAR, um sistema interno de quatro estágios pra achar ‘falha cinza’, apagão parcial que passa batido pelo dashboard verde, usando um modelo de detecção de anomalia não supervisionado e um dashboard Genie pra investigar a causa raiz; internamente reduziu o tempo de descoberta de incidente em 95%.
Lakebase Search chega como camada de busca híbrida dentro do Lakebase: lakebase_vector faz busca semântica compatível com pgvector e lakebase_text faz busca por palavra-chave com BM25, os dois combináveis via Reciprocal Rank Fusion sem sair do banco operacional.
A Databricks detalhou um padrão para aplicar segurança em nível de linha em AI/BI Dashboards incorporados, usando um token assinado por visualizador, uma tabela de direitos de acesso central e as proteções nativas do Unity Catalog.
O Databricks MVP Geir E. Alstad destacou o path map, novo tipo de visualização nos dashboards AI/BI que desenha linha no mapa a partir de uma coluna de geometria no resultado da consulta, em vez de só marcar ponto isolado.
Fazer upload de uma foto de um esboço desenhado à mão e pedir pro Genie Code construir a dashboard: menos um passo de tradução entre a ideia de negócio e o que acaba sendo construído.