DurableAgentServer, parte do AgentKit do Agent Bricks CLI, serve agente via uma única API de invocação cobrindo execução síncrona, em stream e em segundo plano, com invocação idempotente via ID gerado pelo cliente, sessão ordenada e recuperação automática de execução interrompida por crash.
O Databricks MVP Sudhir Gajre analisou o ai_decide, a nova AI Function de decisão da Databricks compatível com a API da TypeSafe AI, e apontou dois antipadrões: substituir regra determinística por decisão probabilística, e colocar IA em todo loop em tempo real só porque a latência permite.
O Databricks MVP Pål de Vibe migrou o backend de uma aplicação Postgres da AWS Aurora Serverless para o Databricks Lakebase, relatando ganho radical de performance, corte de custo e simplificação da arquitetura de nuvem da fintech Kvidd.
O Databricks MVP Domonkos Pal apresentou uma arquitetura de referência com três camadas independentemente escaláveis para construir, rodar e monitorar centenas de Databricks Apps em toda a organização, sem precisar de infraestrutura extra fora da plataforma.
Databricks Apps ganhou em Beta App Spaces (ambiente governado sem sandbox separada), Serverless Micro Apps (escala a zero quando ociosa) e Genie App Builder (criar app em linguagem natural), fechando justamente a lacuna de custo ocioso que ainda restava na plataforma.
Lakeflow Jobs resolve orquestração sozinho quando a operação vive inteira dentro do Azure Databricks, mas perde força em branching complexo, infraestrutura fora da plataforma e recuperação automática de execução perdida, cenários em que Apache Airflow ainda vale a pena.
Lakebase é um Postgres totalmente gerenciado e nativo da Databricks Data Intelligence Platform, pensado pra unificar workload transacional e analítico com governança única via Unity Catalog, sincronização bidirecional e recursos como autoscaling, scale-to-zero e database branching.
A Databricks detalhou como o Lakebase Postgres faz autoscaling automático de VM sem derrubar conexão, combinando uso de CPU, uso de memória e uma estimativa de working set feita com uma variante de HyperLogLog sensível a tempo.
A Databricks anunciou os detalhes de arquitetura do Lakebase Postgres. Minha leitura sobre por que separar compute e armazenamento pode ser o passo que faltava para bancos operacionais aguentarem cargas geradas por agentes.
Databricks Apps virou o host recomendado pra agente novo, mas Model Serving ainda vence em cenário de baixo custo e alta escala, e a diferença de timeout entre os dois muda qual opção funciona pra que tipo de agente.