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    <title>Azure Databricks on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
    <link>https://wiliamrosa.github.io/tags/azure-databricks/</link>
    <description>Recent content in Azure Databricks on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</description>
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      <title>Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <lastBuildDate>Fri, 11 Sep 2026 10:00:00 -0300</lastBuildDate>
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      <title>Marketing parou de precisar de conector customizado pra cada plataforma de anúncio</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-connect-dados-marketing-unificados/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/lakeflow-connect-dados-marketing-unificados/</guid>
      <description>A Databricks reuniu mais de 15 conectores gerenciados do Lakeflow Connect cobrindo aquisição, engajamento, relacionamento e experiência do cliente, com tabela pronta de gasto e conversão pra plataforma de anúncio direto em Delta table.</description>
    </item>
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      <title>O que realmente separa uma managed table de uma external table no Unity Catalog</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-managed-tables-entendendo/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-managed-tables-entendendo/</guid>
      <description>Um artigo do Youssef Mrini, destacado pelo Databricks MVP Jacek Laskowski, revisita um ponto que ainda confunde muita gente: managed table não é só &amp;rsquo;tabela sem LOCATION&amp;rsquo;, é a Databricks assumindo o ciclo de vida inteiro do dado.</description>
    </item>
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      <title>Trace antigo do MLflow agora sai sozinho do banco caro e vai pra object storage barato</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/</guid>
      <description>O Databricks MVP Juan Diaz destacou o Trace Retention &amp;amp; Auto Archival do MLflow 3.13: uma rotina em segundo plano move trace mais antigo que a janela de retenção do backend SQL pra object storage, sem perder leitura via UI nem API.</description>
    </item>
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      <title>Kasal: montar um time de agentes arrastando caixinha, não escrevendo orquestrador do zero</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/kasal-databricks-labs-agentes-multiagente/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 11:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/kasal-databricks-labs-agentes-multiagente/</guid>
      <description>O Databricks MVP Josue Bogran mostrou o Kasal, projeto do Databricks Labs que dá uma interface visual pra desenhar, testar e publicar um grupo de agentes cooperando, sem escrever o código de orquestração na mão.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code ganhou subagente pra migrar dialeto de SQL sozinho, com validação e retry</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/agentic-code-converter-genie-code-migracao-sql/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/agentic-code-converter-genie-code-migracao-sql/</guid>
      <description>O Databricks MVP Laurenz Wuttke detalhou o agentic code converter (Beta): o Genie Code converte script de T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery e Teradata pra ANSI SQL, com subagente validando e corrigindo cada arquivo em paralelo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Segredo externo no Unity Catalog: agora dá pra apontar direto pro Azure Key Vault</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-external-secrets-azure-key-vault-beta/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/unity-catalog-external-secrets-azure-key-vault-beta/</guid>
      <description>External secrets (Beta) conecta um schema do Unity Catalog direto ao Azure Key Vault: o segredo aparece como objeto governável e somente leitura, e o valor é lido sob demanda, sem duplicar cópia dentro do Databricks.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Path map chega aos dashboards AI/BI pra desenhar trajeto, não só ponto no mapa</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/aibi-dashboards-path-map-visualizacao/</link>
      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/aibi-dashboards-path-map-visualizacao/</guid>
      <description>O Databricks MVP Geir E. Alstad destacou o path map, novo tipo de visualização nos dashboards AI/BI que desenha linha no mapa a partir de uma coluna de geometria no resultado da consulta, em vez de só marcar ponto isolado.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Metric Views agora atravessam metastore diferente via OpenSharing</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-opensharing-beta/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/metric-views-opensharing-beta/</guid>
      <description>O Azure Databricks liberou em beta o compartilhamento de metric views via OpenSharing: quem recebe o share consulta a definição de métrica compartilhada com a função MEASURE(), sem reimplementar a lógica de negócio.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI Search agora filtra dentro de struct e map, e dá pra consultar sem buscar nada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-search-structs-maps-filter-only-queries/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/ai-search-structs-maps-filter-only-queries/</guid>
      <description>AI Search passou a aceitar filtro em campo de struct aninhado e chave de map, e ganhou a opção de consulta só de filtro, sem busca vetorial nem por palavra-chave, útil pra lookup direto por chave.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code agora roda sozinho num horário fixo, sem ninguém abrir o chat</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-scheduled-tasks-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-scheduled-tasks-ga/</guid>
      <description>O agendamento de tarefas do Genie Code chegou à disponibilidade geral no Azure Databricks: dá pra configurar um prompt fixo pra rodar numa recorrência, gerando um chat continuável a cada execução.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Zerobus Ingest ganhou protocolo binário Arrow Flight como terceiro formato de envio</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/zerobus-ingest-arrow-flight-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/zerobus-ingest-arrow-flight-ga/</guid>
      <description>Apache Arrow Flight chegou como formato de envio pro Zerobus Ingest do Lakeflow Connect, ao lado de JSON e protobuf, carregando RecordBatch colunar direto pela mesma conexão gRPC, com SDK em Python e Rust e opção de compressão ZSTD ou LZ4.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um Git folder inteiro passou a compartilhar um único ambiente serverless</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/git-folder-serverless-beta-azure-databricks/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/git-folder-serverless-beta-azure-databricks/</guid>
      <description>Git Folder Serverless (Beta) deixa notebook e arquivo do mesmo Git folder compartilharem um único compute serverless e um ambiente gerenciado por pyproject.toml, em vez de cada notebook subir seu próprio ambiente.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Change Data Feed automático chega à disponibilidade geral, sem precisar ligar nada tabela por tabela</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/auto-cdf-change-data-feed-automatico-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/auto-cdf-change-data-feed-automatico-ga/</guid>
      <description>Automatic Change Data Feed (Auto CDF) atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks: calcula mudança de linha na hora da consulta usando row tracking, sem exigir habilitar change data feed manualmente em cada tabela.</description>
    </item>
    <item>
      <title>HITRUST e IRAP viram GA no Azure Databricks, e o perfil de segurança de compliance passa a ser obrigatório</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/hitrust-irap-compliance-security-profile-ga/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/hitrust-irap-compliance-security-profile-ga/</guid>
      <description>Controles de compliance HITRUST e IRAP atingiram disponibilidade geral no Azure Databricks em setembro de 2026, e a partir de agora HIPAA, HITRUST e IRAP exigem o compliance security profile ativado, deixou de ser configuração opcional pra quem já usa esses padrões.</description>
    </item>
    <item>
      <title>RBAC chegou ao Azure Databricks, e muda a lógica de permissão acumulada</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-rbac-geralmente-disponivel/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-rbac-geralmente-disponivel/</guid>
      <description>Com RBAC em GA, um usuário passa a assumir um papel específico em vez de carregar todas as permissões que já acumulou, uma mudança de modelo mental, não só uma feature nova.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Um job falhou às 3h da manhã? Agora dá pra reabrir a sessão sem rodar tudo de novo</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-session-restore-jobs-serverless/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-session-restore-jobs-serverless/</guid>
      <description>Session Restore recupera variáveis Python e sessão Spark de um job serverless que falhou, direto num notebook interativo, sem precisar reprocessar tudo pra investigar.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Suas políticas de máscara de coluna agora podem confiar direto no Entra ID</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-identity-attributes-abac-entra-id/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-identity-attributes-abac-entra-id/</guid>
      <description>Identity Attributes deixa políticas ABAC do Unity Catalog usarem atributos sincronizados do seu provedor de identidade, departamento, país, sem precisar recriar isso como grupo.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Lakehouse//RT promete SQL em milissegundos pra milhares de usuários simultâneos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakehouse-rt-reyden/</link>
      <pubDate>Wed, 01 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakehouse-rt-reyden/</guid>
      <description>Um novo tipo de SQL warehouse serverless mirando latência sub-segundo em alta concorrência, o Lakehouse tentando entrar em terreno que sempre foi de banco operacional.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Azure Databricks e OneLake agora conversam nos dois sentidos</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-onelake-bidirecional/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-onelake-bidirecional/</guid>
      <description>Federação de catálogo virou GA e o armazenamento nativo de Delta tables no OneLake entrou em beta, pela primeira vez a via de mão dupla entre Databricks e Fabric é oficial.</description>
    </item>
    <item>
      <title>A Databricks entrou no território de CDP com agentes fazendo o trabalho de campanha</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-customerlake-cdp-agentica/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-customerlake-cdp-agentica/</guid>
      <description>CustomerLake traz Profile Agents e Campaign Agents pra dentro do Lakehouse, e isso é a Databricks competindo direto com plataformas de dados de cliente estabelecidas.</description>
    </item>
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      <title>Lakebase chega ao Azure com branch de banco pra debugar agente do GitHub Copilot</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakebase-github-copilot-branching/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakebase-github-copilot-branching/</guid>
      <description>A combinação Lakebase + branching de banco resolve um problema bem específico: como debugar um agente em produção sem tocar nos dados reais.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O Genie virou um app dentro do Microsoft Teams</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-microsoft-teams/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-microsoft-teams/</guid>
      <description>Perguntar sobre dado do Lakehouse sem sair do Teams parece um detalhe de UX, mas muda quem realmente usa Genie no dia a dia.</description>
    </item>
    <item>
      <title>O conector de SharePoint do Lakeflow Connect parou de ser só leitura de PDF solto</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-sharepoint-connector-lakeflow/</link>
      <pubDate>Sat, 06 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-sharepoint-connector-lakeflow/</guid>
      <description>Ingestão estruturada, metadados de arquivo e schema evolution chegaram ao conector de SharePoint, ele deixou de ser um caso de uso de nicho pra virar ingestão de verdade.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Genie Code ganhou modo de auto-aprovação, com um classificador de IA decidindo por você</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-code-auto-aprovacao/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:15:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-genie-code-auto-aprovacao/</guid>
      <description>Auto-aprovação tira o prompt de confirmação a cada ação do Genie Code, mas quem decide o que é &amp;lsquo;arriscado&amp;rsquo; é um classificador de IA, não uma barreira de segurança.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agora dá pra escrever no Unity Catalog direto do Excel</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-excel-write-back/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-excel-write-back/</guid>
      <description>O Add-in do Excel para Azure Databricks deixou de ser só leitura, agora escreve de volta em uma tabela do Unity Catalog, sem sair da planilha.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Ingestão sem CDC no Lakeflow Connect saiu do papel e virou GA</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakeflow-connect-query-based-ga/</link>
      <pubDate>Sat, 30 May 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-lakeflow-connect-query-based-ga/</guid>
      <description>Conectores baseados em query atingiram disponibilidade geral: ingestão incremental via cursor, sem CDC nem gateway, pra Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Teradata e PostgreSQL.</description>
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      <title>GPU chegou ao compute serverless do Databricks com o AI Runtime</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-ai-runtime-gpu-serverless/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/azure-databricks-ai-runtime-gpu-serverless/</guid>
      <description>AI Runtime traz suporte a GPU pro serverless em preview público, pra tarefas single-node, a promessa é treinar sem gerenciar cluster, mas ainda com pé atrás no treinamento distribuído.</description>
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    <item>
      <title>Lakeflow no Azure Databricks: quando ingestão, transformação e orquestração param de ser três produtos separados</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/articles/lakeflow-azure-modernizacao-engenharia-dados/</link>
      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/articles/lakeflow-azure-modernizacao-engenharia-dados/</guid>
      <description>Lakeflow consolida Connect, Spark Declarative Pipelines e Jobs numa única superfície de engenharia de dados dentro do Azure Databricks, substituindo a combinação típica de ferramenta de ingestão, orquestrador externo e scripts de transformação por um único plano de controle governado pelo Unity Catalog.</description>
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