Apache Arrow Flight chegou como formato de envio pro Zerobus Ingest do Lakeflow Connect, ao lado de JSON e protobuf, carregando RecordBatch colunar direto pela mesma conexão gRPC, com SDK em Python e Rust e opção de compressão ZSTD ou LZ4.
Git Folder Serverless (Beta) deixa notebook e arquivo do mesmo Git folder compartilharem um único compute serverless e um ambiente gerenciado por pyproject.toml, em vez de cada notebook subir seu próprio ambiente.
Automatic Change Data Feed (Auto CDF) atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks: calcula mudança de linha na hora da consulta usando row tracking, sem exigir habilitar change data feed manualmente em cada tabela.
Controles de compliance HITRUST e IRAP atingiram disponibilidade geral no Azure Databricks em setembro de 2026, e a partir de agora HIPAA, HITRUST e IRAP exigem o compliance security profile ativado, deixou de ser configuração opcional pra quem já usa esses padrões.
Com RBAC em GA, um usuário passa a assumir um papel específico em vez de carregar todas as permissões que já acumulou, uma mudança de modelo mental, não só uma feature nova.
Session Restore recupera variáveis Python e sessão Spark de um job serverless que falhou, direto num notebook interativo, sem precisar reprocessar tudo pra investigar.
Identity Attributes deixa políticas ABAC do Unity Catalog usarem atributos sincronizados do seu provedor de identidade, departamento, país, sem precisar recriar isso como grupo.
Um novo tipo de SQL warehouse serverless mirando latência sub-segundo em alta concorrência, o Lakehouse tentando entrar em terreno que sempre foi de banco operacional.
Federação de catálogo virou GA e o armazenamento nativo de Delta tables no OneLake entrou em beta, pela primeira vez a via de mão dupla entre Databricks e Fabric é oficial.
CustomerLake traz Profile Agents e Campaign Agents pra dentro do Lakehouse, e isso é a Databricks competindo direto com plataformas de dados de cliente estabelecidas.