Modelos de decisão como o Jev respondem a partir de um conjunto fechado de opções, mais rápido e mais barato que um LLM de raciocínio, e o Azure Databricks deixa consultar esse tipo de modelo direto do SQL via ai_query, sem montar interface de chat nem pipeline de inferência à parte.
A Databricks documentou como construiu um fluxo de revisão de segurança com sete agentes de responsabilidade estreita, orquestrados sobre Unity Catalog, Lakeflow Jobs e Databricks Apps, escalando caso de risco baixo automaticamente e escalonando pra revisor humano com evidência estruturada quando o risco é alto ou ambíguo.
A Unity Gateway CLI do Azure Databricks conecta Claude Code, Codex, Gemini CLI e outros agentes de código sem exigir chave de provedor na máquina do dev, enquanto o admin governa acesso e gasto reaproveitando permissão do Unity Catalog, limite de taxa e orçamento de conta, os mesmos mecanismos que já protegem o resto do dado da empresa.
A Concurrence consolidou documentação ambiente e resumo de plano de cuidado sobre Lakebase, Unity Catalog e Unity Gateway, processando hoje cerca de 100,8 bilhões de tokens de entrada e 11,2 milhões de chamadas de LLM por mês, taxa anualizada de 1,2 trilhão de tokens, crescimento de cinco vezes desde o fim de 2025.
Apresento a palestra Genie One no Azure Databricks, transformando a forma como conversamos com os dados, na trilha Data Platform da MVP Conf 2026, em São Paulo.
O system.query.history chegou à disponibilidade geral: uma system table única, em nível de conta, com todo o histórico de consulta rodado em SQL warehouse ou compute serverless, incluindo status de execução, duração e origem da consulta.
O Databricks MVP Maksim Pachkouski lançou o FinOpsWay, uma extensão gratuita de navegador que injeta custo em tempo real dentro da própria interface do Azure Databricks, mostrando gasto por SKU, cluster, job e SQL warehouse sem precisar abrir dashboard de billing separado.
O servidor MCP do Genie One (system.ai.genie_one_mcp) chegou à disponibilidade geral no Unity Gateway, expondo o Genie como ferramenta conversacional pra qualquer cliente MCP, como Claude, ChatGPT ou Cursor, sempre respeitando a permissão do Unity Catalog; o endpoint Beta antigo será desligado em 31 de outubro.
Base environments, o mecanismo de dependência declarada em YAML que já existia pro compute serverless, agora também funciona (em Beta) no compute clássico, unificando como o workspace gerencia biblioteca Python.
O Databricks MVP Mani Kandasamy documentou que a Microsoft removeu o BI compatibility mode que traduzia consulta do Power BI pra lógica de Metric Views do Unity Catalog, e que o mesmo problema atinge Snowflake Semantic Views no conector do Power BI: cada fornecedor de BI trata semântica alheia como tabela de segunda classe.