O Databricks MVP Dilorom Abdullah documentou um padrão composável que junta ai_parse_document e ai_classify para achar e marcar PII dentro de documento não estruturado, PDF, formulário escaneado, texto livre, rodando inteiro dentro do perímetro de segurança do workspace.
Lakebase Search chega como camada de busca híbrida dentro do Lakebase: lakebase_vector faz busca semântica compatível com pgvector e lakebase_text faz busca por palavra-chave com BM25, os dois combináveis via Reciprocal Rank Fusion sem sair do banco operacional.
A Lakebase snapshots API, em beta, permite criar, listar e apagar snapshots pontuais de um branch de projeto Lakebase, e restaurar um snapshot criando um branch novo a partir dele, tudo de forma programática.
ABAC em view chegou em beta no Unity Catalog: as mesmas políticas de row filter e column mask baseadas em atributo que já valiam pra tabela agora se aplicam também a dado sensível exposto através de view.
Em public preview, quando a resposta do Genie inclui um gráfico, a visualização passa a aparecer como imagem direto na resposta do Slack, exigindo reinstalar o app do Genie no Slack pra quem já tinha instalado antes.
O Pipeline Rewind do Lakeflow permite voltar uma pipeline a um ponto anterior a um problema conhecido e reprocessar só o dado afetado, restaurando versão de tabela, offset de origem e estado do operador juntos.
A Databricks reuniu mais de 15 conectores gerenciados do Lakeflow Connect cobrindo aquisição, engajamento, relacionamento e experiência do cliente, com tabela pronta de gasto e conversão pra plataforma de anúncio direto em Delta table.
Um artigo do Youssef Mrini, destacado pelo Databricks MVP Jacek Laskowski, revisita um ponto que ainda confunde muita gente: managed table não é só ’tabela sem LOCATION’, é a Databricks assumindo o ciclo de vida inteiro do dado.
O Databricks MVP Juan Diaz destacou o Trace Retention & Auto Archival do MLflow 3.13: uma rotina em segundo plano move trace mais antigo que a janela de retenção do backend SQL pra object storage, sem perder leitura via UI nem API.
Lakebase é um Postgres totalmente gerenciado e nativo da Databricks Data Intelligence Platform, pensado pra unificar workload transacional e analítico com governança única via Unity Catalog, sincronização bidirecional e recursos como autoscaling, scale-to-zero e database branching.