ABAC DENY policies chegaram em beta no Unity Catalog: uma política pode negar explicitamente o privilégio MANAGE ACCESS CONTROL a um principal específico, incluindo o dono do objeto, e essa negação sempre tem prioridade sobre qualquer concessão.
A versão 6 do ambiente serverless e de compute clássico standard já está disponível no Azure Databricks, e ela é a primeira confirmação pública de que o Databricks Runtime 19 já está em campo, sucessor do Runtime 18 LTS.
O Azure Databricks liberou em beta o compartilhamento de metric views via OpenSharing: quem recebe o share consulta a definição de métrica compartilhada com a função MEASURE(), sem reimplementar a lógica de negócio.
AI Search passou a aceitar filtro em campo de struct aninhado e chave de map, e ganhou a opção de consulta só de filtro, sem busca vetorial nem por palavra-chave, útil pra lookup direto por chave.
O agendamento de tarefas do Genie Code chegou à disponibilidade geral no Azure Databricks: dá pra configurar um prompt fixo pra rodar numa recorrência, gerando um chat continuável a cada execução.
Apache Arrow Flight chegou como formato de envio pro Zerobus Ingest do Lakeflow Connect, ao lado de JSON e protobuf, carregando RecordBatch colunar direto pela mesma conexão gRPC, com SDK em Python e Rust e opção de compressão ZSTD ou LZ4.
Git Folder Serverless (Beta) deixa notebook e arquivo do mesmo Git folder compartilharem um único compute serverless e um ambiente gerenciado por pyproject.toml, em vez de cada notebook subir seu próprio ambiente.
Automatic Change Data Feed (Auto CDF) atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks: calcula mudança de linha na hora da consulta usando row tracking, sem exigir habilitar change data feed manualmente em cada tabela.
Controles de compliance HITRUST e IRAP atingiram disponibilidade geral no Azure Databricks em setembro de 2026, e a partir de agora HIPAA, HITRUST e IRAP exigem o compliance security profile ativado, deixou de ser configuração opcional pra quem já usa esses padrões.
A Databricks documentou o AI SRE, agente interno que roda checagem de plataforma, análise de log e runbook de time em paralelo assim que um incidente dispara, entregando causa raiz com evidência rastreável antes de um engenheiro terminar de montar o contexto manualmente.