Azure Databricks

Com RBAC em GA, um usuário passa a assumir um papel específico em vez de carregar todas as permissões que já acumulou, uma mudança de modelo mental, não só uma feature nova.

Session Restore recupera variáveis Python e sessão Spark de um job serverless que falhou, direto num notebook interativo, sem precisar reprocessar tudo pra investigar.

Identity Attributes deixa políticas ABAC do Unity Catalog usarem atributos sincronizados do seu provedor de identidade, departamento, país, sem precisar recriar isso como grupo.

Orçamento é só uma parte da conta de coding agent em escala. A Databricks lista cinco alavancas técnicas, roteamento dinâmico por modelo mais barato, meta-harness pra trocar de modelo sem fricção, e redução de token via cache e compressão de contexto, que reduziram custo em até 50% sem baixar qualidade percebida pelo engenheiro.

OfficeQA Pro V2 trocou o corpus do benchmark original por 120 mil páginas de contas do Tesouro americano justamente pra testar se o ganho de um agente se generaliza, e não só decora um documento específico. Agente genérico ficou em 26% de acurácia, o Genie da Databricks chegou a 60% usando os mesmos modelos.

Lakehouse//RT é um novo tipo de warehouse serverless da Azure Databricks, em Beta, construído sobre o motor Reyden para entregar latência sub-segundo em consulta de leitura direto sobre tabela Delta e Iceberg do Unity Catalog, sem exigir um banco separado de serving em tempo real.

A Worldpanel by Numerator construiu o Item Picker sobre Lakebase para dar a times inteiros acesso direto a cerca de 18 bilhões de registros de transação por painel, sem depender de um grupo pequeno de especialistas, e cortou um relatório global de 12 dias para 1.

Um benchmark interno da Databricks com 401 tarefas reais de descoberta de dado mostra o Genie Code batendo agentes de código genéricos em acurácia e custo, e a explicação não é o modelo por trás, é o agente não precisar explorar o workspace às cegas.

O índice de busca textual do Unity Catalog (Beta na Databricks Runtime 18.2) deixa de varrer arquivo por arquivo atrás de uma palavra e passa a pular direto pra onde ela realmente está. O ganho de performance é real, mas vem com manutenção manual e uma lista de recursos incompatíveis que vale conhecer antes de sair criando índice em tudo.

Um novo tipo de SQL warehouse serverless mirando latência sub-segundo em alta concorrência, o Lakehouse tentando entrar em terreno que sempre foi de banco operacional.