Um modelo de busca que decide sozinho quando vale a pena procurar de novo
A Databricks publicou o Adaptive Instructed-Retriever, um modelo de recuperação treinado com aprendizado por reforço que decide quando vale a pena buscar de novo, entregando qualidade de ponta com até metade da latência.