O engine ‘direct’ virou padrão pra bundles criados no workspace desde 13 de agosto, e vira padrão geral da CLI em 26 de agosto. O suporte ao Terraform está no caminho da deprecação.
A Databricks publicou uma técnica de enriquecimento que usa ai_parse_document e ai_prep_search pra transformar gráfico dentro de documento em JSON estruturado antes de indexar, e bateu embedding multimodal maior em dois benchmarks públicos.
O Databricks MVP Geir E. Alstad destacou que Metric Views chegou ao Apache Spark 4.3 e ao Unity Catalog 0.6 open source, levando a semântica de negócio definida em YAML e a função MEASURE() pra fora do Databricks hospedado.
Mais um modelo externo disponível via Unity AI Gateway. O anúncio em si é pequeno, mas confirma uma estratégia maior: a Databricks quer ser o lugar neutro onde você roda qualquer modelo em cima dos seus próprios dados governados.
Context Attributes (Beta) deixa política ABAC do Unity Catalog condicionar máscara e row filter ao contexto da requisição, se veio via OAuth on-behalf-of ou de qual client_id, não só a quem pertencem os dados.
Serverless Compute Access Control chegou à disponibilidade geral: admin de workspace agora governa acesso a compute interativo e automatizado por usuário ou grupo, via UI ou API.
O Databricks MVP Josue Bogran entrevistou o líder de produto do OpenSharing pra explicar o que muda quando o Delta Sharing se rebatiza como o protocolo aberto de compartilhamento para a era agêntica.
O app de desktop do Genie One pra macOS entrou em Beta, tirando a experiência de dentro de uma aba de browser. O Databricks MVP Soufiane Darraz destacou o lançamento assim que ele saiu.
Stream Pipelining permite múltiplos micro-batches em voo ao mesmo tempo em pipelines declarativos serverless, em vez de esperar cada um terminar antes do próximo começar.
Genie Code agora aceita arquivo .twb, .twbx, .tds, .tdsx ou .pbit e gera automaticamente um dashboard AI/BI equivalente, com Metric Views replicando a lógica de negócio original.