Em modo de desenvolvimento com source-linked deployment, editar job ou pipeline pela UI propaga a mudança automaticamente pros arquivos YML do bundle, low-code e infra-como-código convivendo, mas exige atenção no Git.
Quem prefere trabalhar num IDE local mas às vezes precisa editar ativo direto no Databricks agora tem uma flag que sincroniza essa mudança de volta pro projeto local.
A partir do Runtime 18, a Databricks unificou as release notes: sem mais versão menor pra decorar, features novas chegam como atualizações datadas na mesma página.
Databricks Container Services deixa trocar o runtime gerenciado por uma imagem Docker própria, construída e escaneada no seu próprio pipeline de CI/CD. Resolve certificado corporativo, biblioteca proibida e ambiente travado, mas exige abrir mão de parte do conforto de um cluster totalmente gerenciado.
Terraform provisiona a infraestrutura, os bundles gerenciam a camada Databricks, e a integração entre os dois deixou de depender de mensagem no Slack com o ID copiado manualmente.