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    <title>FinOps on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
    <link>https://wiliamrosa.github.io/tags/finops/</link>
    <description>Recent content in FinOps on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</description>
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      <title>Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 07:30:00 -0300</lastBuildDate>
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      <title>Genie Code agora pode bloquear uso de verdade quando o orçamento estoura, não só avisar</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-block-usage-orcamento/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 07:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/genie-code-block-usage-orcamento/</guid>
      <description>A opção Block usage nos controles de orçamento do Genie Code impede o usuário de continuar usando o produto assim que o limite mensal, geral, por time ou por pessoa, é excedido, até o orçamento resetar no início do mês ou um admin liberar mais uso; antes só existia alerta, sem bloqueio efetivo.</description>
    </item>
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      <title>Como a própria Databricks controla o gasto de milhares de engenheiros usando coding agents</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governanca-gastos-ia-coding-agents/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-governanca-gastos-ia-coding-agents/</guid>
      <description>A Databricks dividiu o controle de gasto com IA em orçamento diário e mensal, cada um resolvendo um problema diferente. É um case interno pequeno, mas com uma lição de FinOps que qualquer time de engenharia pode copiar hoje.</description>
    </item>
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      <title>Um orçamento só não basta para controlar gasto com IA</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-governanca-gasto-ia-dual-budget/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:05:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-governanca-gasto-ia-dual-budget/</guid>
      <description>Por que dividir o controle de gasto com IA em orçamento diário e mensal resolve dois problemas que um limite único não resolve sozinho.</description>
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      <title>Unity AI Gateway chega à disponibilidade geral: governança de IA deixou de ser opcional</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-disponibilidade-geral/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 08:30:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-disponibilidade-geral/</guid>
      <description>Com a GA do Unity AI Gateway e mais de um quatrilhão de tokens já processados, a Databricks formaliza algo que quem trabalha com governança de dados já sentia: administrar agentes de IA é, antes de tudo, um problema de governança.</description>
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      <title>Cinco alavancas técnicas pra baixar o custo de coding agent sem cortar acesso do time</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-reducao-custo-coding-agents-roteamento-modelos/</link>
      <pubDate>Sat, 08 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-reducao-custo-coding-agents-roteamento-modelos/</guid>
      <description>Orçamento é só uma parte da conta de coding agent em escala. A Databricks lista cinco alavancas técnicas, roteamento dinâmico por modelo mais barato, meta-harness pra trocar de modelo sem fricção, e redução de token via cache e compressão de contexto, que reduziram custo em até 50% sem baixar qualidade percebida pelo engenheiro.</description>
    </item>
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      <title>Um agente que responde &#39;quanto vai custar isso&#39; antes de você rodar em produção</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-finops-agent-azure-cost/</guid>
      <description>O Databricks MVP Casper Lubbers construiu um agente de FinOps focado em avaliação de custo Azure + Databricks, do tipo de pergunta que hoje normalmente só se responde depois do fato, olhando a fatura.</description>
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      <title>Testei três modelos atrás do mesmo Unity AI Gateway, e o custo de token variou cinco vezes pra pergunta idêntica</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-teste-guardrails-custo-tokens/</link>
      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-unity-ai-gateway-teste-guardrails-custo-tokens/</guid>
      <description>Um MVP apontou um Unity AI Gateway pra três modelos hospedados no Databricks e mediu guardrail bloqueando prompt injection 3 de 3 vezes, mas com uma diferença de até 5x no custo de token pro mesmo prompt entre modelos.</description>
    </item>
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      <title>Rotear pergunta ambígua pra um modelo de reasoning não compensou, e os números provam</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-quando-rotear-modelo-reasoning/</link>
      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-quando-rotear-modelo-reasoning/</guid>
      <description>Um experimento comparando modelo base e modelo de reasoning em três níveis de complexidade nas Foundation Model APIs do Databricks mostrou que reasoning só compensa em tarefa de lógica multi-etapa, não em classificação ambígua.</description>
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      <title>Gestão de custo no Databricks é decisão de política de cluster, não corte de orçamento no fim do mês</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/articles/gestao-custo-databricks-politicas-cluster/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Oct 2022 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/articles/gestao-custo-databricks-politicas-cluster/</guid>
      <description>Controlar gasto no Databricks funciona melhor como restrição estrutural definida em cluster policy, autoscaling e auto-termination, do que como auditoria reativa de fatura no fim do mês. O trade-off central é entre restringir demais e travar produtividade, ou liberar demais e perder controle de custo.</description>
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