Tag Automation chega ao Unity Catalog, e você pode descrever a regra em português
Tag Automation (Beta) deixa o Unity Catalog aplicar e remover tags governadas sozinho, com base em regras que você descreve em linguagem natural pro Genie construir.
Governança
Unity AI Gateway chega à disponibilidade geral: governança de IA deixou de ser opcional
Com a GA do Unity AI Gateway e mais de um quatrilhão de tokens já processados, a Databricks formaliza algo que quem trabalha com governança de dados já sentia: administrar agentes de IA é, antes de tudo, um problema de governança.
Unity AI Gateway em GA: o número que importa não é de clientes, é de tokens
Mais de 1 quatrilhão de tokens já passaram pelo gateway. O que isso diz sobre para onde vai a governança de IA nas empresas.
Packaged Clean Rooms virou GA, compartilhar lógica sem compartilhar código
Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo ‘packaged’ permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.
Databricks ainda não rastreia a evolução do schema de uma tabela, mas dá pra construir isso com Delta Lake
O Databricks MVP Jaco van Gelder construiu uma função PySpark que reconstrói o histórico completo de mudanças de schema de uma tabela, útil pra auditoria financeira, algo que o Databricks não oferece pronto.
Clean Rooms empacotados: como rodar o algoritmo de um parceiro sem nunca ver o código dele
O modo ’empacotado’ das Clean Rooms do Azure Databricks separa o papel de provedor (que traz o algoritmo e nunca expõe o código) do papel de consumidor (que traz o dado e nunca vê a lógica), permitindo cruzar identidade ou fazer matching entre empresas sem que nenhum dos dois lados abra mão do que é proprietário.
Quando o Unity Catalog vira coordenador de transação, não só o dicionário de tabelas
Catalog Commits tira a coordenação de transação do Delta Lake do object storage e coloca dentro do Unity Catalog, habilitando transação atômica entre várias tabelas e leitura de metadado sem round-trip pra nuvem. O recurso central já é GA desde maio de 2026, com Delta Spark, Flink, Trino e DuckDB entre os engines suportados, mas escrita de engine externo continua em Beta e tabela Iceberg gerenciada em Private Preview.
Gestão de custo no Databricks é decisão de política de cluster, não corte de orçamento no fim do mês
Controlar gasto no Databricks funciona melhor como restrição estrutural definida em cluster policy, autoscaling e auto-termination, do que como auditoria reativa de fatura no fim do mês. O trade-off central é entre restringir demais e travar produtividade, ou liberar demais e perder controle de custo.