Unity AI Gateway em GA: o número que importa não é de clientes, é de tokens
Mais de 1 quatrilhão de tokens já passaram pelo gateway. O que isso diz sobre para onde vai a governança de IA nas empresas.
Mais de 1 quatrilhão de tokens já passaram pelo gateway. O que isso diz sobre para onde vai a governança de IA nas empresas.
Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo ‘packaged’ permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.
O Databricks MVP Jaco van Gelder construiu uma função PySpark que reconstrói o histórico completo de mudanças de schema de uma tabela, útil pra auditoria financeira, algo que o Databricks não oferece pronto.
O modo ’empacotado’ das Clean Rooms do Azure Databricks separa o papel de provedor (que traz o algoritmo e nunca expõe o código) do papel de consumidor (que traz o dado e nunca vê a lógica), permitindo cruzar identidade ou fazer matching entre empresas sem que nenhum dos dois lados abra mão do que é proprietário.
Catalog Commits tira a coordenação de transação do Delta Lake do object storage e coloca dentro do Unity Catalog, habilitando transação atômica entre várias tabelas e leitura de metadado sem round-trip pra nuvem. O recurso central já é GA desde maio de 2026, com Delta Spark, Flink, Trino e DuckDB entre os engines suportados, mas escrita de engine externo continua em Beta e tabela Iceberg gerenciada em Private Preview.
Controlar gasto no Azure Databricks funciona melhor como restrição estrutural definida em cluster policy, autoscaling e auto-termination, do que como auditoria reativa de fatura no fim do mês. O trade-off central é entre restringir demais e travar produtividade, ou liberar demais e perder controle de custo.