Feature Views atingiu disponibilidade geral no Azure Databricks para dado de batch, streaming e tempo de requisição, mas só chega a workspaces com compliance security profile em meados de novembro de 2026, quase um mês depois do resto.
As Predictive AI Functions, em Beta, trazem um ai_forecast renovado baseado em modelo de fundação para série temporal, mais quatro funções SQL novas de análise de driver, anomalia e predição, sem exigir que o usuário treine ou gerencie modelo.
O Databricks MVP Casper Lubbers fechou o ciclo completo de rotulagem e classificação usando Jev para rotular em massa, Luna para revisão em lote e Laya para treinar um classificador open source, gastando cerca de 100 dólares no processo.
Meu livro Machine Learning Prático com Python já está disponível: da exploração de dados ao deploy de modelos, com NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn e TensorFlow.
AI Runtime traz suporte a GPU pro serverless em preview público, pra tarefas single-node, a promessa é treinar sem gerenciar cluster, mas ainda com pé atrás no treinamento distribuído.