https://wiliamrosa.github.io/tags/mlflow/ Recent content in MLflow on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados & IA https://wiliamrosa.github.io/images/wiliam-rosa-blog-og.png https://wiliamrosa.github.io/images/wiliam-rosa-blog-og.png Hugo pt-br Fri, 11 Sep 2026 08:30:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/ Fri, 11 Sep 2026 08:30:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-trace-retention-auto-archival/ O Databricks MVP Juan Diaz destacou o Trace Retention & Auto Archival do MLflow 3.13: uma rotina em segundo plano move trace mais antigo que a janela de retenção do backend SQL pra object storage, sem perder leitura via UI nem API. https://wiliamrosa.github.io/articles/mlflow-avaliacao-loop-duplo-agentes-producao/ Thu, 10 Sep 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/articles/mlflow-avaliacao-loop-duplo-agentes-producao/ O case da Zepto usando MLflow mostra um padrão generalizável, dois loops separados, um de desenvolvimento e um de produção, ligados por um portão de qualidade, mais dataset dourado que cresce com o tempo e amostragem estratificada por risco em vez de amostragem uniforme. É engenharia de avaliação, não só uma métrica de acurácia isolada. https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-solvency-ii-control-tower-relatorio-regulatorio/ Thu, 10 Sep 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-solvency-ii-control-tower-relatorio-regulatorio/ Solvency II não é um relatório, é uma cadeia de ingestão, validação, modelagem atuarial e aprovação que hoje vive espalhada entre planilha, motor atuarial e ferramenta de BI isolada. A Databricks propõe um control tower único sobre o lakehouse, com trilha de auditoria nativa e agente de IA revisando reconciliação de QRT, mas isso não elimina a dependência do motor atuarial legado. https://wiliamrosa.github.io/posts/big-book-agentops-databricks/ Thu, 03 Sep 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/big-book-agentops-databricks/ O Big Book of AgentOps organiza em seis capítulos e sete fases de projeto o que já vínhamos vendo em pedaços soltos por aqui: MLflow pra avaliação e rastreamento, Unity Gateway pro tráfego de modelo e ferramenta, Unity Catalog pro controle de acesso, com resultado de cliente como FactSet e DXC Technology. https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-3-15-mcp-registry-databricks/ Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/mlflow-3-15-mcp-registry-databricks/ O MCP Registry é o terceiro ‘primo’ da família Registry do MLflow, depois de Model e Prompt. O Databricks MVP Awadelrahman Ahmed detalha essa e outras novidades da versão 3.15. https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/ Thu, 06 Aug 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/langgraph-claude-agent-sdk-deep-agents-databricks/ Uma comparação prática entre LangGraph, Claude Agent SDK e Deep Agents mostra que a escolha de orquestração muda o que você ganha de graça em rastreamento MLflow e o quanto sobra pra você construir sozinho quando o agente trava no meio de uma tarefa longa. https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-command-center-mlflow/ Sun, 02 Aug 2026 08:30:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/databricks-genie-code-command-center-mlflow/ A expansão do Genie Code traz um painel para gerenciar trabalho multi-thread e integração nativa com MLflow e Model Serving. Isso aproxima o agente do fluxo real de quem já trabalha com ML em produção. https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-genie-code-mlflow/ Sun, 02 Aug 2026 00:05:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/linkedin-genie-code-mlflow/ Command center multi-thread e inteligência nativa sobre MLflow mudam o que esperar de um agente de código para dados.