O trigger continuous transforma um Lakeflow Job em serviço always-on que reinicia sozinho assim que termina ou falha, delegando pra Databricks a responsabilidade de manter o job rodando sem interrupção, em vez de forçar CRON ou trigger orientado a evento a fazer papel de scheduler contínuo.
Precision Mode no ai_extract combina modelo especializado com um harness agentico que dispara subagentes em paralelo por seção do documento e depois junta os resultados, atingindo 94,7% de acurácia em benchmark contra 9 mil documentos, sete pontos acima do melhor baseline de modelo de fronteira com chunk-and-merge.
O túnel SSH conecta editor local ou CLI direto num cluster serverless, AI Runtime ou dedicado do Azure Databricks, com Cursor e Copilot funcionando de fábrica e Claude Code instalável na sessão. Sessão cai depois de uma hora e o limite é de dez conexões por cluster, então não é substituto de workflow de produção.
Duas novidades GA no OpenSharing: compartilhar tabela Iceberg federada de catálogo externo via Lakehouse Federation, inclusive pra cliente Iceberg de fora do Databricks, sem copiar dado; e compartilhar schema ou tabela inteira federada de fonte externa, essa última materializando o dado do lado do provedor e gerando custo extra de compute e armazenamento.
CREATE TEMPORARY TABLE cria uma tabela Delta física que existe só durante a sessão que a criou, com limite máximo de sete dias de vida, usando a mesma infraestrutura de cache e performance de uma tabela padrão, mas sem exigir limpeza manual nem poluir o catálogo com objeto de vida curta.
A opção Block usage nos controles de orçamento do Genie Code impede o usuário de continuar usando o produto assim que o limite mensal, geral, por time ou por pessoa, é excedido, até o orçamento resetar no início do mês ou um admin liberar mais uso; antes só existia alerta, sem bloqueio efetivo.
O AIM (Automatic Identity Management) via Entra ID já era GA no Azure Databricks e agora chega GA também em AWS e GCP, com Okta entrando em preview público; junto vieram políticas de ingress baseadas em contexto pra controlar acesso de agente de IA a Genie, dashboard e Databricks Apps.
Em Public Preview, ALTER CATALOG ou ALTER SCHEMA com a cláusula RETAIN DROPPED TO permite configurar entre zero (desabilita recuperação) e trinta dias quanto tempo uma tabela gerenciada derrubada fica recuperável via UNDROP TABLE, com a configuração de schema tendo precedência sobre a de catálogo.
O Databricks MVP Geir E. Alstad identificou uma pegadinha real ao implantar metric views via Declarative Automation Bundles em múltiplos ambientes: o asset_name do dashboard precisa ficar não qualificado no arquivo versionado, ou a implantação em outro ambiente falha.
O Databricks MVP Bartosz Konieczny detalhou o suporte a script Python como tipo de tarefa no Lakeflow Jobs, uma opção mais leve que wheel ou notebook pra tarefa simples como sensor ou geração de parâmetro dinâmico.