A Databricks lançou o Consort, um framework agêntico de código aberto que usa branching de banco do Lakebase Postgres pra levar teste de integração de verdade pro loop interno de desenvolvimento, com agentes assumindo papéis como arquiteto, DBA e desenvolvedor.
A Databricks publicou o Adaptive Instructed-Retriever, um modelo de recuperação treinado com aprendizado por reforço que decide quando vale a pena buscar de novo, entregando qualidade de ponta com até metade da latência.
A Databricks detalhou um padrão para aplicar segurança em nível de linha em AI/BI Dashboards incorporados, usando um token assinado por visualizador, uma tabela de direitos de acesso central e as proteções nativas do Unity Catalog.
O Proteus propõe, valida e faz benchmark de kernel de GPU especializado por formato de operação, com um estudo de caso no Gated DeltaNet do Qwen 3.5 122B atingindo de 1,8x a 5,2x de speedup sobre a melhor implementação do vLLM.
O Databricks MVP Domonkos Pal publicou um guia prático sobre quando um skill de agente basta pra gerar relatório e quando vale migrar pra um Databricks App, com skill e app compartilhando a mesma camada de governança.
A Databricks defende que tratar governança só como segurança deixa passar a parte que mais encarece IA: dar significado e contexto ao dado, unindo cinco pilares de governança numa lente só via Unity Catalog.
O Azure Databricks liberou em beta o compartilhamento de metric views via OpenSharing: quem recebe o share consulta a definição de métrica compartilhada com a função MEASURE(), sem reimplementar a lógica de negócio.
Configurar o Omnigent para rodar com um modelo quantizado local via llama.cpp é mais simples do que parece, e ainda revela que o Ollama, apesar de mais popular, é mais lento e mais trabalhoso de configurar pro mesmo modelo.
O Databricks MVP Juan Diaz notou que o Lakeflow Jobs agora aceita alerta SQL como tipo de tarefa, expondo o estado da avaliação como saída pra tarefa seguinte decidir o próximo passo com um If/Else.
O Databricks MVP Derar Alhussein resgatou os Industry Data Models, biblioteca com modelo de dado de referência pra mais de 40 indústrias, gerada por um agente de modelagem e pensada pra virar a camada Silver do seu Lakehouse.