Genie ZeroOps promete monitorar, investigar e propor correção pra pipelines, jobs e tabelas sozinho. O Databricks MVP Hubert Dudek testou em preview com três cenários reais de falha.
A resposta não é sobre velocidade: é sobre onde fica a fonte da verdade quando quem opera o banco pode ser um agente, não um humano.
A Databricks anunciou os detalhes de arquitetura do Lakebase Postgres. Minha leitura sobre por que separar compute e armazenamento pode ser o passo que faltava para bancos operacionais aguentarem cargas geradas por agentes.
AI Search, o novo lakebase_vector em beta e a variante em batch via SQL resolvem o mesmo problema, guardar e buscar embedding, de formas bem diferentes.
O novo Genie Code task type deixa rodar um agente autônomo dentro de um job agendado, a partir de um prompt em linguagem natural e com auto-aprovação sempre ligada.
Private Network Gateway conecta compute serverless a toda a VNet (e redes conectadas via ExpressRoute ou VPN) através de um único gateway gerenciado, complementando em vez de substituir os Private Endpoints.
Governance Hub (Beta) é uma visão no nível de conta que reúne saúde de dado, gasto e uso de IA, e recomendações de custo num só lugar, sem substituir Unity Catalog ou orçamentos existentes.
Databricks Apps virou o host recomendado pra agente novo, mas Model Serving ainda vence em cenário de baixo custo e alta escala, e a diferença de timeout entre os dois muda qual opção funciona pra que tipo de agente.
Agora dá pra restringir o segredo OAuth de um service principal a escopos de API específicos, como sql ou jobs, em vez de liberar acesso total. Um token gerado por segredo restrito não consegue ultrapassar esses escopos.
A Databricks lançou um pacote de novidades pro Genie One além do app nativo pra macOS já coberto aqui antes: colaboração em documento com versionamento, criação de agente a partir de conversa, compartilhamento de chat, upload de arquivo e ações de escrita via MCP governadas pelo Unity AI Gateway.