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    <title>Performance on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <description>Recent content in Performance on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</description>
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      <title>Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados &amp; IA</title>
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    <lastBuildDate>Thu, 10 Sep 2026 09:00:00 -0300</lastBuildDate>
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      <title>Por que o cache padrão do Postgres não funciona dentro de um banco desagregado</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/articles/lakebase-postgres-cache-huge-pages-shared-buffers/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/articles/lakebase-postgres-cache-huge-pages-shared-buffers/</guid>
      <description>O Lakebase separa compute de storage, e isso quebra a lógica de cache que o Postgres tradicional assume há décadas. A Databricks detalhou como resolveu isso combinando um cache local autoscaling, shared buffers maiores em compute fixo e huge pages na stack inteira, com ganhos de até 5x em leitura de storage.</description>
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      <title>Índice de texto no Delta Lake: o que muda quando o Databricks para de escanear tudo pra achar uma palavra</title>
      <link>https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-indice-busca-textual-delta-lake/</link>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 09:00:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://wiliamrosa.github.io/articles/databricks-indice-busca-textual-delta-lake/</guid>
      <description>O índice de busca textual do Unity Catalog (Beta na Databricks Runtime 18.2) deixa de varrer arquivo por arquivo atrás de uma palavra e passa a pular direto pra onde ela realmente está. O ganho de performance é real, mas vem com manutenção manual e uma lista de recursos incompatíveis que vale conhecer antes de sair criando índice em tudo.</description>
    </item>
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