A Flo Health construiu um pipeline de pós-treinamento com 26 juízes de IA (12 de segurança médica como barreira obrigatória, 6 de comportamento fino, 8 de utilidade) pra deixar um modelo aberto mais seguro sem sacrificar utilidade, usando Databricks AI Runtime, LLM Foundry e Compose-RL.
Antes de qualquer modelo de segmentação ou classificação entrar em cena, times de imagem médica esbarram num problema mais chato: biblioteca de parsing DICOM é de thread única, e des-identificar PHI em cabeçalho e pixel em escala exige um pipeline próprio, não só mais GPU.
Funke é um acelerador open source que faz parsing nativo de mensagens HL7v2 em tipos Spark dentro do lakehouse, evitando tanto a perda de informação de converter pra FHIR primeiro quanto o custo de um motor de terceiro pra achatar a mensagem.
A Concurrence consolidou documentação ambiente e resumo de plano de cuidado sobre Lakebase, Unity Catalog e Unity Gateway, processando hoje cerca de 100,8 bilhões de tokens de entrada e 11,2 milhões de chamadas de LLM por mês, taxa anualizada de 1,2 trilhão de tokens, crescimento de cinco vezes desde o fim de 2025.