Saúde on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados & IA https://wiliamrosa.github.io/tags/sa%C3%BAde/ Recent content in Saúde on Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados & IA Wiliam Rosa | Lakehouse, Dados & IA https://wiliamrosa.github.io/images/wiliam-rosa-blog-og.png https://wiliamrosa.github.io/images/wiliam-rosa-blog-og.png Hugo pt-br Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 -0300 Flo Health usou 26 juízes de IA para pós-treinar um modelo aberto sem perder segurança médica no processo https://wiliamrosa.github.io/posts/flo-health-judges-seguranca-modelo-aberto/ Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/flo-health-judges-seguranca-modelo-aberto/ A Flo Health construiu um pipeline de pós-treinamento com 26 juízes de IA (12 de segurança médica como barreira obrigatória, 6 de comportamento fino, 8 de utilidade) pra deixar um modelo aberto mais seguro sem sacrificar utilidade, usando Databricks AI Runtime, LLM Foundry e Compose-RL. O gargalo da IA em imagem médica não é o modelo, é conseguir ler o arquivo DICOM rápido o suficiente https://wiliamrosa.github.io/articles/gargalo-imagem-medica-dicom-pixels/ Fri, 09 Oct 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/articles/gargalo-imagem-medica-dicom-pixels/ Antes de qualquer modelo de segmentação ou classificação entrar em cena, times de imagem médica esbarram num problema mais chato: biblioteca de parsing DICOM é de thread única, e des-identificar PHI em cabeçalho e pixel em escala exige um pipeline próprio, não só mais GPU. Parsing de HL7v2 direto no lakehouse: o que o Funke resolve que converter pra FHIR primeiro não resolve https://wiliamrosa.github.io/articles/funke-hl7v2-parsing-nativo-databricks/ Fri, 09 Oct 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/articles/funke-hl7v2-parsing-nativo-databricks/ Funke é um acelerador open source que faz parsing nativo de mensagens HL7v2 em tipos Spark dentro do lakehouse, evitando tanto a perda de informação de converter pra FHIR primeiro quanto o custo de um motor de terceiro pra achatar a mensagem. Como a Concurrence governa IA clínica numa escala de 1,2 trilhão de tokens por ano com Unity Gateway https://wiliamrosa.github.io/posts/concurrence-clinical-ai-trilhao-tokens-unity-gateway/ Thu, 24 Sep 2026 09:00:00 -0300 https://wiliamrosa.github.io/posts/concurrence-clinical-ai-trilhao-tokens-unity-gateway/ A Concurrence consolidou documentação ambiente e resumo de plano de cuidado sobre Lakebase, Unity Catalog e Unity Gateway, processando hoje cerca de 100,8 bilhões de tokens de entrada e 11,2 milhões de chamadas de LLM por mês, taxa anualizada de 1,2 trilhão de tokens, crescimento de cinco vezes desde o fim de 2025.