O Big Book of AgentOps organiza em seis capítulos e sete fases de projeto o que já vínhamos vendo em pedaços soltos por aqui: MLflow pra avaliação e rastreamento, Unity Gateway pro tráfego de modelo e ferramenta, Unity Catalog pro controle de acesso, com resultado de cliente como FactSet e DXC Technology.
A Databricks publicou um caso interno onde o rastreamento OpenTelemetry nativo do Unity AI Gateway, cruzado com pergunta em linguagem natural no Genie One, achou sete bugs de ferramenta MCP responsáveis por quase 1,2 milhão de dólares por ano em token e hora de engenharia desperdiçados.
A Databricks liberou o Claude Fable 5.1 da Anthropic no mesmo dia do lançamento, via Unity Gateway, ao lado de Opus 5, Sonnet 5 e mais de 30 modelos. O que chama atenção não é o modelo novo, é a infraestrutura que torna isso rotina.
Mais um modelo externo disponível via Unity AI Gateway. O anúncio em si é pequeno, mas confirma uma estratégia maior: a Databricks quer ser o lugar neutro onde você roda qualquer modelo em cima dos seus próprios dados governados.
O Databricks MVP Josue Bogran testou o recurso de Policies (ainda em beta) do Unity AI Gateway com Omnigent, e encontrou casos onde as barreiras deveriam ter sido mais rigorosas.
A Databricks dividiu o controle de gasto com IA em orçamento diário e mensal, cada um resolvendo um problema diferente. É um case interno pequeno, mas com uma lição de FinOps que qualquer time de engenharia pode copiar hoje.
Smart Routing no Unity AI Gateway classifica cada tarefa de codificação e escolhe automaticamente entre modelo mais barato ou mais caro, com ganho reportado de até 65% de economia mantendo qualidade próxima do Opus 5.
Com a GA do Unity AI Gateway e mais de um quatrilhão de tokens já processados, a Databricks formaliza algo que quem trabalha com governança de dados já sentia: administrar agentes de IA é, antes de tudo, um problema de governança.
Mais de 1 quatrilhão de tokens já passaram pelo gateway. O que isso diz sobre para onde vai a governança de IA nas empresas.
O Unity AI Gateway ganhou um modo de prioridade que promete latência consistente pra aplicações de IA em tempo real, sem exigir capacidade reservada, um meio-termo entre pay-per-token comum e provisioned throughput.