Unity Catalog

FILE vira tipo de coluna nativo, e arquivo passa a ter dono e permissão como qualquer tabela

A Databricks lançou o tipo FILE em beta: documento, imagem, áudio e vídeo agora podem virar coluna nativa de tabela, com a mesma governança de linha, coluna e ABAC do Unity Catalog aplicada também ao arquivo.

Unity AI Gateway chega à disponibilidade geral: governança de IA deixou de ser opcional

Com a GA do Unity AI Gateway e mais de um quatrilhão de tokens já processados, a Databricks formaliza algo que quem trabalha com governança de dados já sentia: administrar agentes de IA é, antes de tudo, um problema de governança.

Packaged Clean Rooms virou GA, compartilhar lógica sem compartilhar código

Diferente do Clean Rooms tradicional (GA desde 2025), o modo ‘packaged’ permite que um provedor distribua notebooks, JARs e dados prontos, sem o consumidor nunca ver o código ou os dados de origem.

Por que um agente que já conhece seu catálogo vence um agente de código genérico em tarefa de dado

Um benchmark interno da Databricks com 401 tarefas reais de descoberta de dado mostra o Genie Code batendo agentes de código genéricos em acurácia e custo, e a explicação não é o modelo por trás, é o agente não precisar explorar o workspace às cegas.

Índice de texto no Delta Lake: o que muda quando o Databricks para de escanear tudo pra achar uma palavra

O índice de busca textual do Unity Catalog (Beta na Databricks Runtime 18.2) deixa de varrer arquivo por arquivo atrás de uma palavra e passa a pular direto pra onde ela realmente está. O ganho de performance é real, mas vem com manutenção manual e uma lista de recursos incompatíveis que vale conhecer antes de sair criando índice em tudo.

Databricks ainda não rastreia a evolução do schema de uma tabela, mas dá pra construir isso com Delta Lake

O Databricks MVP Jaco van Gelder construiu uma função PySpark que reconstrói o histórico completo de mudanças de schema de uma tabela, útil pra auditoria financeira, algo que o Databricks não oferece pronto.

Delta 4.3 faz até CREATE TABLE passar pelo catálogo, não só a leitura

Delta 4.3 expande as catalog-managed tables para que operações de escrita, CREATE, REPLACE, ALTER TABLE, também passem por validação de commit do lado do catálogo, não só a leitura.

Clean Rooms empacotados: como rodar o algoritmo de um parceiro sem nunca ver o código dele

O modo ’empacotado’ das Clean Rooms do Azure Databricks separa o papel de provedor (que traz o algoritmo e nunca expõe o código) do papel de consumidor (que traz o dado e nunca vê a lógica), permitindo cruzar identidade ou fazer matching entre empresas sem que nenhum dos dois lados abra mão do que é proprietário.

Azure Databricks e OneLake agora conversam nos dois sentidos

Federação de catálogo virou GA e o armazenamento nativo de Delta tables no OneLake entrou em beta, pela primeira vez a via de mão dupla entre Databricks e Fabric é oficial.

Quando o Unity Catalog vira coordenador de transação, não só o dicionário de tabelas

Catalog Commits tira a coordenação de transação do Delta Lake do object storage e coloca dentro do Unity Catalog, habilitando transação atômica entre várias tabelas e leitura de metadado sem round-trip pra nuvem. O recurso central já é GA desde maio de 2026, com Delta Spark, Flink, Trino e DuckDB entre os engines suportados, mas escrita de engine externo continua em Beta e tabela Iceberg gerenciada em Private Preview.