Unity Catalog

Delta 4.3 faz até CREATE TABLE passar pelo catálogo, não só a leitura

Delta 4.3 expande as catalog-managed tables para que operações de escrita, CREATE, REPLACE, ALTER TABLE, também passem por validação de commit do lado do catálogo, não só a leitura.

Clean Rooms empacotados: como rodar o algoritmo de um parceiro sem nunca ver o código dele

O modo ’empacotado’ das Clean Rooms do Azure Databricks separa o papel de provedor (que traz o algoritmo e nunca expõe o código) do papel de consumidor (que traz o dado e nunca vê a lógica), permitindo cruzar identidade ou fazer matching entre empresas sem que nenhum dos dois lados abra mão do que é proprietário.

Azure Databricks e OneLake agora conversam nos dois sentidos

Federação de catálogo virou GA e o armazenamento nativo de Delta tables no OneLake entrou em beta, pela primeira vez a via de mão dupla entre Databricks e Fabric é oficial.

Quando o Unity Catalog vira coordenador de transação, não só o dicionário de tabelas

Catalog Commits tira a coordenação de transação do Delta Lake do object storage e coloca dentro do Unity Catalog, habilitando transação atômica entre várias tabelas e leitura de metadado sem round-trip pra nuvem. O recurso central já é GA desde maio de 2026, com Delta Spark, Flink, Trino e DuckDB entre os engines suportados, mas escrita de engine externo continua em Beta e tabela Iceberg gerenciada em Private Preview.

Agora dá pra escrever no Unity Catalog direto do Excel

O Add-in do Excel para Azure Databricks deixou de ser só leitura, agora escreve de volta em uma tabela do Unity Catalog, sem sair da planilha.

Lakebase ganhou CDC de graça, e o Postgres nem percebe

Lakebase Change Data Feed (ex-Lakehouse Sync) usa uma extensão de WAL do Postgres pra replicar toda escrita direto pra tabelas Delta no Unity Catalog, sem tocar na aplicação.

dbt dentro do Lakeflow: o que muda quando o orquestrador para de ser um sistema à parte

Tratar dbt como tipo de tarefa nativo do Lakeflow Jobs, em vez de um orquestrador externo apontando pra um warehouse, unifica visibilidade de falha, governança via Unity Catalog e performance de Photon numa única stack, mas ainda exige repositório Git e SQL warehouse serverless ou pro como pré-requisito.

Lakeflow no Azure Databricks: quando ingestão, transformação e orquestração param de ser três produtos separados

Lakeflow consolida Connect, Spark Declarative Pipelines e Jobs numa única superfície de engenharia de dados dentro do Azure Databricks, substituindo a combinação típica de ferramenta de ingestão, orquestrador externo e scripts de transformação por um único plano de controle governado pelo Unity Catalog.

Por que juntar SIEM e lakehouse na mesma tabela muda o cálculo de custo e velocidade em SecOps

Data Intelligence for Cybersecurity une Agent Bricks, Lakebase e o padrão aberto OCSF sobre Delta Lake pra tratar telemetria de segurança como dado de lakehouse governado, em vez de um silo isolado dentro de um SIEM proprietário caro por volume ingerido.